2013年被称为大数据元年，各行各业都逐渐开启大数据应用时代。直至现在，大数据依然为人所津津乐道。互联网数据每年都在爆炸式增长。当然，大数据并不只是数据量大而已，它还有其他更深的含义。

大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。同时，大数据也具有多样（Variety）、大量（Volume）、高速（Velocity）、低价值密度（Value）和真实性（Veracity）五大特点。那么大数据在我们现实中的实际应用又有哪些呢？

一、广告营销

广告作为互联网行业最常见的变现手段之一，大数据赋能广告营销，让广告从让人反感的推广方式转变为定制化的内容和服务。比如说朋友圈会给你推送感兴趣的广告，你近期很喜欢的商品被推荐在淘宝的Banner首页。这一切的实现都得益于大数据赋能广告。

在广告投放前期，通过大数据手段大量的整合、分析数据，包括用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录、对广告的点击数量等，并从中挖掘出有效的信息；构建全面的用户画像，结合广告业务，精准定位目标用户，保证广告定向投放。

在广告投放的中后期，通过实时数据反馈，结合用户所处地域，时间的变化，动态优化广告素材，调整广告的呈现方式与广告的展览位置，让同一个用户在不同的场景下享受不一样的广告服务，实现一人千面，增加广告营销效果，提升广告主KPI。

二、零售行业

零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测，抢先一步对库存进行管理。在流量高发的前期，及时补足库存，提升商品供应率；在流量散去的前期，及时去库存，避免库存积压。

同时还能够借助大数据分析用户地域分布情况，商店流量，消费者习惯等那个，在合适的地区开设商店，建造仓库。在物流发货时，从数据出发，合理规划运输路劲，降低运输成本。

三、金融行业

在金融行业中，以借贷款为例。在贷款前，贷款借出方会先利用大数据对借款人进行贷前审核，以此来保障贷后的还款率。借出方从各个渠道合法收集借款人的标签信息，如学历，职业，薪资状况，历史借还款情况等（据说一个用户的标签维度可以达到7000个）。海量数据被放入反欺诈模型，还款能力模型，身份验证模型等数个中做训练，最终得出是否通过本次贷款申请，贷款的额度，贷款人的还款意愿等评估信息。借款人数据收集的越多，标签维度越细，数据越真实，则审核效果越全面。

数据一直都在，大数据变革的只是方式。大数据并不神秘，神秘的是对未知数据的探索与利用。

关注火猫网络，一个带你看透互联网的开发者。