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格雷博冲刺港股：近九成营收依赖吉利，AI算力与机器人业务尚未创收
格雷博6月7日递交港股招股书，2023-2025年营收从3.14亿元增至36.28亿元，但累计亏损超9亿元，2025年首次实现经营利润5031万元。公司近九成收入来自吉利系客户，客户集中风险突出。为分散风险，格雷博扩展AI算力供电和机器人电驱业务，但截至2025年底尚未产生任何收入，当前估值仍完全依赖新能源汽车动力域业务。
来源：虎嗅网
AI 时代催生四大新兴岗位：全栈工程师、FDE、AI PM 与工作流专家
文章指出 AI 正推动行业人才结构迁移，催生了四个高需求岗位：AI 全栈工程师、AI 解决方案架构师（FDE）、AI 产品经理/项目经理、行业专家/AI 工作流工程师。同时强调，AI 工具虽能提升效率，但过度依赖会导致“虚假能力”，真正的竞争力在于脱离 AI 后仍具备的评价判断力与体系化知识。普通人通过建立 AI 分层模型、实现全景图打开，仍有机会切入 AI 领域。
来源：虎嗅网
今年618：AI成唯一变量，消费者仍感疲惫
2026年618电商大促缺乏新玩家和新玩法，消费者和商家普遍感到疲惫。AI成为本次最大变量，包括淘宝、京东、抖音等平台纷纷推出AI购物助手和商家经营工具，但效果未知。头部主播阵营进一步分化，直播电商光环减弱，商家更关注利润空间。
来源：钛媒体
AI行业日报 | 6月12日：OpenAI收购Ona、与Visa合作，谷歌设多智能体安全基金，亚马逊发布Graviton5芯片
OpenAI通过收购Ona强化AI代理能力，并与Visa合作开启AI智能体支付。谷歌DeepMind联合多方设立1000万美元多智能体安全研究基金。亚马逊发布第五代自研Arm处理器Graviton5，核心数翻倍至192核。苹果以CoreAI引擎取代CoreML，端侧推理速度提升2.47倍。此外，Anthropic撤回Claude争议政策，甲骨文积压订单达6380亿美元，贝索斯AI公司估值突破410亿美元。
来源：钛媒体
同一天，Anthropic给AI加了一把锁，谷歌给AI换了一台发动机
Anthropic于6月9日发布Claude Fable 5和Mythos 5，通过安全策略分级管理AI能力；同日谷歌DeepMind发布DiffusionGemma 26B MoE开源模型，采用文本扩散架构实现本地推理速度提升约4倍。两家公司从不同路径推动AI脱离云端依赖，反映了行业竞争从模型规模转向安全治理与效率优化的趋势。
来源：钛媒体
AI降本提效？别逗了，现在AI的成本太贵了
2026年硅谷头部企业（Uber、微软、亚马逊）先后遇到AI预算超支问题，标志着AI从技术演示正式进入成本治理阶段。文章指出，企业普遍存在“成本幻觉”与“Tokenmaxxing”误区，简单用AI替代人力并不能真正降本，反而可能将人力成本转移至云服务账单。随着自主执行的AI Agent兴起，成本从固定采购变为不可控的持续消耗。企业需从“能不能用AI”转向“值不值得用AI”，重构流程而非简单替换人力。
来源：虎嗅网
语音控车事故频发：技术膨胀正在挑战安全底线
领克Z20因语音误判关闭大灯导致事故，暴露行业在缺乏精准语义理解下盲目拓展语音控制边界的安全隐患。特斯拉、小鹏、理想等车企推动自然语言接入智驾，但语音的概率性模型与智驾的确定性安全要求存在根本矛盾。行业正从“舱驾分立”走向“舱驾一体”，但短期来看语音控驾更多是增强体验，无法替代人工操作。
来源：虎嗅网
NERSC探索使用ClearML管理科学AI工作流，为下一代超算Doudna做准备
美国能源部科学办公室用户设施NERSC正将ClearML集成到其AI基础设施栈，用于管理Perlmutter和即将交付的Doudna超算上的科学AI工作流。该中心约32%的项目已涉及机器学习，传统批处理模式难以应对训练-仿真-实验耦合的工作负载。ClearML被用于工作流编排、多集群管理及实验跟踪，旨在提升12,000余名研究人员的AI开发效率与可重复性。
来源：ClearML Blog
AI军备赛砸入数十万亿元：巨头面临高破产风险，生产率翻倍是生存红线
宾夕法尼亚大学一项最新研究显示，亚马逊、谷歌、微软、Meta、甲骨文五家巨头2024-2027年AI基础设施累计资本支出将达2.45万亿美元（约16.6万亿元人民币）。若AI全要素生产力未能立刻永久提升约2.7倍，所有投入将亏损并引发连锁破产。当前AI投资占美国GDP的2.4%，超电信泡沫峰值，电力基建滞后和算力租赁刚性支付进一步加剧风险。
来源：虎嗅网
钉钉换帅：无招因AI战略方向被换，接任者陈宇森走AI原生路线
阿里快速撤换钉钉CEO无招，由1992年出生的陈宇森接任。文章认为这是商业判断而非管理问题：无招在AI时代仍沿用移动互联网的堆功能打法，而字节、腾讯已用Agent重新定义办公。接任者陈宇森出身Agent交易领域，走AI原生路线，与无招形成物种级差异。这是AI淘汰旧坐标定义问题能力的一个标志性事件。
来源：虎嗅网