本功能聚焦小红书笔记信息检索与飞书多维表格的自动化整合，打造高效内容采集 - 管理链路。通过配置关键词、搜索数量、用户 cookie 及多维表格链接，借助工作流自动完成：
- 精准检索：基于关键词深度挖掘小红书笔记，覆盖标题、正文、作者等维度，按设定数量抓取内容，适配市场调研、热点追踪等场景。
- 数据标准化：清洗、转换检索结果，提取笔记 ID、URL、标题、封面、作者信息等核心字段，统一格式，便于后续分析。
- 智能同步：将标准化数据自动写入飞书多维表格，实现 “检索 - 存储” 无缝衔接，助力团队共享小红书内容数据，用于竞品分析、用户洞察等工作。
- 获取关键参数：
- cookieStr：登录小红书网页版，按 F12 打开开发者工具 → 进入 “Network” 抓包 → 筛选小红书请求，复制请求头里的
cookie 值（保持用户访问态，确保检索权限 ）。
- app_token：登录飞书多维表格，进入目标表格 → 点击 “自动化”→ 选择 “API 触发”，复制表格专属
app_token（用于数据写入权限验证 ）。
进入工作流操作界面（以可视化流程图为准 ），在右侧 “试运行输入” 区域，准确填写：
keyword：输入检索关键词（如 “美食”“旅行攻略”，驱动小红书内容抓取 ）。total_search_count：设置搜索数量（如填 “4”，限定抓取笔记条数 ）。cookieStr：粘贴获取的小红书 cookie 值（保障检索请求携带用户身份 ）。app_token：填入飞书多维表格的 app_token（授权数据写入 ）。
点击 “试运行” 后，节点按以下逻辑执行：
- 小红书检索（xhs_search_note）：携带
keyword total_search_count cookieStr，调用小红书接口，抓取对应笔记的原始数据（含标题、链接、作者等 ）。
- 时间处理（datetime）：解析笔记发布时间，格式化处理（如转换为 “年 - 月 - 日”，适配表格存储 ）。
- 数据格式化（转为多维表格所需格式）：清洗原始数据，提取笔记 ID、URL、标题、封面 URL、作者昵称、用户 ID 等字段，重组为飞书多维表格可识别的结构化数据（如数组 + 字段映射 ）。
- 创建表格（create_table）：通过
app_token 调用飞书多维表格 API，校验表格结构（如字段是否匹配 ），若需初始化则创建对应数据表（含笔记 ID、URL、标题等字段 ）。
- 条件判断（选择器 3/4）：验证
create_table add_records 节点执行结果，若创建 / 写入失败（如 code != 0 ），触发文本处理与错误抛出，提示流程异常；执行成功则继续。
- 写入数据（add_records）：将格式化后的笔记数据，通过
app_token 写入飞书多维表格，完成内容同步。
工作流运行完成后，登录飞书多维表格，进入目标表格：
- 查看 “笔记 ID”“笔记 URL”“笔记展示标题”“作者昵称” 等列，确认数据已按格式写入。
- 可基于表格功能（筛选、分组、排序 ），对小红书笔记数据二次分析（如按作者分类、按标题关键词聚类 ），支撑业务决策（如竞品内容策略、用户兴趣洞察 ）。
- cookie 有效性：小红书 cookie 存在时效性，若检索失败，需重新抓取最新 cookie 替换，保障请求合法性。
- 表格字段适配：飞书多维表格需提前创建匹配字段（如 “笔记 ID” 设为文本型、“笔记 URL” 设为链接型 ），避免数据写入报错。
- 异常处理：若运行日志提示错误（如权限不足、数据格式冲突 ），优先检查
cookieStr app_token 有效性，或核对表格字段配置，确保流程稳定执行。
通过这套流程，可高效实现小红书内容向飞书多维表格的自动化汇聚，让市场调研、内容运营工作更便捷，数据管理更规范 ！
