批量提取抖音博主数据至飞书多维表格功能方案

一、功能定位

二、核心流程拆解

（一）链接处理与数据采集

1. 多链接解析：share_links 支持输入多个抖音博主主页链接（以回车分隔 ），经 String2Array 节点拆分为链接数组，适配批量处理逻辑。利用 dy_get_user_profile 节点，依托 api_key 调用抖音数据接口，识别链接对应的博主，提取基础信息（昵称、头像、简介 ）、数据指标（粉丝数、点赞量、作品数 ）、内容标签（垂类领域、认证类型 ）。
2. 异常捕获与日志：设置错误处理节点（如 throwError ），捕获链接失效、权限不足等问题，输出解析日志，便于排查（如 “链接 https://v.douyin.com/xxx 解析失败，原因：博主账号封禁” ）。

（二）数据规整与表格写入

1. 标准化转换：通过 文本处理 变量聚合 节点，将抖音数据转换为飞书多维表格兼容格式（如日期格式化、数值类型统一 ）。调用 create_table 节点，依据 app_token 关联的模板（https://rwmtvdp41tm.feishu.cn/wiki/Zw37wNMXhihuRSk6StncV23pnxc ），在飞书多维表格中创建 / 复用数据表，匹配 “博主信息”“数据指标” 等字段。
2. 批量写入数据：借助 add_records 节点，将标准化后的博主数据批量写入飞书多维表格，实现 “采集 - 存储” 自动化，支持实时查看、筛选、分析（如按粉丝数排序筛选头部博主 ）。

三、使用场景与价值

（一）新媒体运营团队

• 达人资源库搭建：批量采集美妆、美食等垂类博主数据，存入飞书多维表格，构建达人资源库，通过筛选功能（如粉丝数＞10 万、点赞量＞5000 ）快速定位优质合作对象。
• 合作效果追踪：定期提取博主数据，对比合作前后粉丝增长、内容互动变化，评估合作价值，优化达人投放策略。

（二）市场调研人员

• 行业趋势分析：采集不同领域博主数据，分析粉丝画像、内容风格与传播规律，为品牌营销、内容策划提供行业洞察（如美妆行业头部博主内容偏好 ）。
• 竞品对标研究：提取竞品合作博主数据，对比自家达人矩阵，发现差距与机会点，调整达人合作布局。

四、使用流程

1. 参数准备：
   • 从 https://api.shuidi.tech/ 获取 api_key，用于调用抖音数据接口；
   • 复制飞书多维表格模板链接作为 app_token；
   • 收集抖音博主主页链接，按回车分隔填入 share_links（如多博主推广活动，需采集参与博主数据 ）。
2. 工作流执行：在可视化平台中配置节点参数，启动工作流，自动完成 “链接解析→数据采集→表格写入” 流程。
3. 数据查看与应用：登录飞书多维表格，查看采集的博主数据，利用筛选、分组功能分析，支撑达人合作、内容运营决策。