随着科技的不断进步，教育领域也在不断地发生变革。今天，我们将为大家介绍一款基于扣子（Coze）工作流的强大工具——智能作业辅导解析系统。这款工具不仅能够帮助家长和老师轻松解决暑假作业难题，还能为学习者提供详细的答案解析，极大地提升了学习效率。

首先，让我们来看一下这个系统的实际效果。通过上传一张英语试卷的图片，系统能够迅速识别题目并给出详细的答案解析。即使你对技术一窍不通，也可以直接使用这个工具，只需上传作业或试卷的图片即可。

创建智能体

要创建一个这样的智能体，你需要登录扣子平台，并点击快速开始。然后，填写一些基础信息，如智能体名称和功能介绍。例如，你可以将智能体命名为“作业辅导解析”，并在功能介绍中写明其用途。完成这些步骤后，点击确认，进入智能体编辑页面。

创建工作流

接下来是配置工作流。工作流是实现从接收用户上传的图片到生成解析结果的核心链条。在创建空白画布后，你可以命名工作流，并描述其功能。例如，你可以将工作流命名为“workflow_zuoyepigai”，并在描述中说明用户可以上传作业或试卷图片，通过智能分析，直接获得答案和解释。

配置节点

配置节点是整个工作流的关键部分。首先是开始节点，它负责接收用户上传的作业或试卷图片。接着是大模型节点，该节点调用具备视觉推理能力的大模型来识别图片中的题目，并生成答案和详细解析。最后是文档节点，将解析结果转化为一个在线飞书文档，方便用户查看和保存。

• 开始节点：接收用户上传的作业图片
• 大模型节点：识别题目并生成答案解析
• 文档节点：将解析结果生成可查看的文档

试运行

完成配置后，可以通过试运行来测试作业解析功能是否正常。点击工作流画布底部的“试运行”按钮，选择一张包含作业或试卷题目的图片进行上传，点击“运行”。等待一段时间后，系统会生成一个文档链接，点击链接即可查看生成的答案和解析。

通过这种方式，家长们可以轻松地辅导孩子的暑假作业，老师们也可以高效地批改作业。此外，对于想要学习扣子工作流的朋友来说，这同样是一个很好的实践机会。

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