最近不少开发者都在愁——国外AI模型的访问限制越来越严，想用Claude Code这类顶级AI Coding工具却怕“卡脖子”；国内AI编程工具虽在进步，但上下文处理能力总差口气。难道就没有既能避开限制，又能兼顾性能的解决方案？我最近用GLM-4.5+Claude Code搭了个“国内平替组合”，过程居然出乎意料地丝滑。

为什么选GLM-4.5+Claude Code？

先说说选这两个工具的原因：GLM-4.5最近刷屏了——在12个评测基准里拿了“全球模型第三、国产模型第一、开源模型第一”的成绩，国产模型的性能终于追上了国际第一梯队；而Claude Code作为AI Coding领域的“领头羊”，上下文处理和代码生成能力一直是行业顶流。把两者结合，正好能解决“国外工具用不了，国内工具不够用”的痛点。

从安装到配置，一步一步搭组合

组合的核心是“用GLM-4.5的API兼容Claude Code的接口”，过程其实不复杂，我把关键步骤整理了一下：

1. 安装Claude Code

作为AI Coding的老大哥，Claude Code的新版本安装已经很简单了，直接用npm命令：

# 安装Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

注：亲测无科学上网也能试，但可能有偶发情况，我两台电脑一台行一台不行，大家可以多试几次。

2. 获取GLM-4.5 API Token

智谱的GLM-4.5给新用户的福利很实在——注册就能领400万token的资源包，够测试用了。拿到token后，新建一个API Key，后面要用到。

3. 配置集成：把Claude Code默认模型换成GLM-4.5

关键是改环境变量，让Claude Code调用GLM-4.5的兼容接口：

• Windows：在系统设置里配置环境变量；
• Linux：直接执行命令。

# 配置环境变量（Linux示例）
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<YOUR_API_KEY>

把<YOUR_API_KEY>换成你申请的GLM-4.5 API Key就行。然后在项目根目录打开终端，输入claude，确认几步后看到对应界面，就说明集成成功了。

踩坑解决：PowerShell执行策略问题

如果遇到“PowerShell阻止运行claude.ps1”的错误，不用慌——临时解决用Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force，永久解决用Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force，执行后就能正常启动了。

实战测试：用组合生成“意向客户管理模块”

我用公司内部的协同办公平台做测试——后端是Spring Boot+MyBatis，前端是Vue2+Element UI，要加一个“意向客户管理模块”，包括列表页和右侧抽屉的跟进时间轴。

提示词调试：从“粗放”到“精准”

第一次提示词只说“实现意向跟踪模块”，结果只生成前端代码；第二次加了“前后端+SQL”，还是没生成后端；第三次明确写了前后端工程路径：

帮我实现一个意向跟踪模块，商务模块下级模块，主要用于销售登记各种意向客户，并支持每次更新跟进情况。
界面上仅意向客户一个列表页面，跟进情况则通过右侧抽屉方式呈现，在抽屉中通过时间轴展示跟进情况。
同时完成前后端代码生成，并给出update sql。
前端工程：D:\Project\scgit\sccop\sccop-vue
后端工程：D:\Project\scgit\sccop\sccop-rest

这次Claude Code直接生成了完整的代码：后端的Controller、Service、Mapper，前端的Vue页面、API请求，还有SQL脚本，路径也完全符合项目规范。

效果：超出预期的“丝滑”

生成后用TRA E打开运行，列表页面清晰展示意向客户，右侧抽屉的时间轴准确记录跟进情况。后续我还通过Claude Code修复了页面缺陷、调整了界面风格，整个过程几乎没费额外力气——顶级的上下文处理+国产强模型的组合，果然够能打。

结语：未来是“组合”的胜利

这次尝试让我明白，面对国外AI限制和国内工具的小不足，与其纠结“选哪个工具”，不如想“怎么组合工具”。GLM-4.5的国产性能+Claude Code的AI Coding能力，正好补上了“能用、好用、敢用”的缺口。

其实做企业数字化解决方案也是一样的逻辑——没有“万能工具”，只有“最优组合”。比如我们火猫网络做网站开发、小程序开发、智能体工作流开发，就是根据企业的具体需求，搭配最合适的技术栈，解决“想用数字化但怕踩坑”的问题。

如果你的企业也在找“好用的数字化解决方案”，或者想聊聊AI工具组合的技巧，欢迎联系我——徐先生，电话18665003093（微信同号），随时交流。

大家在AI Coding过程中有什么好方法，也欢迎留言分享~