2025年国家“人工智能+”战略落地,AI正式从技术底座转向产业重构。但很多企业发现,买了模型、上了工具,却依然看不到业务价值——要么选不对场景“撒胡椒面”,要么缺“AI架构思维”把智能融入业务,要么找不到懂产业又懂AI的人才。这恰恰戳中了AI下半场的核心痛点:智能不再稀缺,稀缺的是“架构智能的能力”。
参考长江商学院孙天澍教授的观察,很多企业的AI尝试死在“三个不理解”:不理解AI的本质是“智能内核”而非工具——还在用“上系统”的逻辑做AI,结果Token耗了不少,业务没变化;不理解场景选择的重要性——盯着“短平快”功能,没找“三多一高一复杂”(员工多、客户多、费用多、高频互动、需要复杂判断)的原生场景;不理解“先成就AI再成就你”的逻辑——不肯开放数据、知识和权限,让AI在场景中成长,反而要求AI迁就旧流程。
比如某零售企业,花几十万买了AI客服,却没把会员购买数据、导购经验喂给AI,结果客服只会“套话术”,根本解决不了“推荐高客单价商品”的核心需求;某制造企业,用AI做设备巡检,却没整合设备历史故障数据和工程师的诊断知识,AI只能“报警”,不会“预判故障”——这些都是“没架构好智能”的典型。
火猫网络深耕数字化+AI落地5年,核心就是帮企业解决“不会架构智能”的问题。我们不卖“通用AI工具”,而是从场景选择、智能体架构、人机协同三个环节,帮你把AI变成业务的“新内核”:
某连锁餐饮企业的案例最典型:之前用AI做“外卖客单价提升”,但没整合“菜品关联数据”和“用户历史订单”,效果很差。火猫帮它做了三件事:1)用“三多一高一复杂”筛选场景——选“外卖订单备注处理”(客户多、高频、需要复杂判断:比如“少辣+加醋”要关联“推荐酸辣土豆丝”);2)搭建“AI备注处理智能体”:整合菜品关联规则、用户偏好数据,对接小程序的“订单系统”;3)设计反馈机制:AI推荐的菜品如果被用户接受,就强化这个规则。结果3个月后,外卖客单价提升了23%,AI处理备注的准确率从60%涨到92%。
很多企业忽略了:AI智能体需要“载体”才能触达用户、闭环数据。火猫的网站开发和小程序开发,就是帮你把AI智能体“装”进用户能接触到的场景里:
比如某教育机构的小程序,火猫帮它集成了“AI学习路径规划智能体”:用户做一套测试题后,AI自动分析“知识薄弱点”,推荐“针对性课程+配套练习”,再用小程序的“打卡功能”跟踪学习进度,最后用网站的“后台系统”给老师生成“学生学情报告”——这样AI不仅帮机构提升了课程销量,还降低了老师的“个性化辅导成本”。
AI下半场,拼的不是“谁有更多模型”,而是“谁能在场景中架构智能”。火猫网络不做“AI技术供应商”,而是做“企业AI落地的陪跑者”——帮你选对场景、架构智能体、用网站+小程序做载体,真正把“人工智能+”变成业务增长的引擎。
火猫网络的业务包括:网站开发(智能中枢搭建)、小程序开发(智能触达载体)、智能体工作流开发(AI架构核心)。如果你的企业也在困惑“AI怎么落地”,欢迎联系徐经理:18665003093(微信号同手机号),我们一起聊透AI架构的那些事。