昨天，DeepSeek团队正式推出V3.1版本——作为V3系列的迭代升级，此次最受关注的更新当属上下文窗口从64K翻倍至128K。这款被讨论已久的国产大模型，此次实测表现究竟如何？我们跟着真实测试一步步来看。

首先是中文能力测试：V3.1输出的内容虽用了非“妈”字发音的字作对比，但整体是逻辑通顺的有意义短文，字数达标且表达清晰；英语题环节，它准确生成了符合“11个字母、元音按顺序排列”要求的“abste”，虽未满足首尾同字母的附加条件，但核心任务完成度依然值得肯定。

抽象理解能力测试中，用SVG生成左右对称蝴蝶的任务里，V3.1做出了带渐变效果的对称蝴蝶，虽翅膀与身体连接有误，但视觉呈现美观；工具调用环节，尽管128K窗口在处理14万token时遇到瓶颈，但更换小token量的服务器后，能正常使用fetch和context7等工具，实用性在线。

最让人惊喜的是经典“六边形小球”测试——V3.1一次性完美实现，碰撞检测毫无漏洞，小球没有穿过六边形的情况，展现了极强的代码执行能力；网页浏览器生成任务中，它做出的界面接近Windows风格，开始菜单、时钟、文件管理器都能正常工作，窗口置顶、最小化/关闭功能稳定，仅换背景和窗口缩放有小瑕疵，整体拿到17分的好成绩。

不过在全站开发测试中，V3.1虽做出了现代美观的UI和注册功能，但添加笔记的核心功能无法正常工作，即使尝试修复也未解决，稍显遗憾。综合所有测试，V3.1最终得69分，略胜开源的Qwen3 30B，差距主要在六边形小球和网页操作系统的出色表现上。更关键的是，它的API价格极具优势——本次测试仅花费27美分，对开发者来说性价比超高！

看着DeepSeek V3.1在各类任务中的表现，我们不难发现：大模型的应用潜力无限，但要将这些能力落地到实际业务中，还需要专业的技术支持。比如用大模型开发网站、小程序，或是搭建智能体工作流，都需要精准的技术对接和优化。这时候，火猫网络就能为你提供全方位的服务——我们专注于网站开发、小程序开发、智能体工作流开发，帮你把大模型的能力转化为真实的业务价值。

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