昨晚，DeepSeek官方悄然上线全新V3.1版本，瞬间引爆AI圈！这款拥有685B参数、支持128k上下文的大模型，凭“编程碾压Claude 4”“成本低至1美元”等亮点，让全网程序员、AI爱好者甚至企业开发者集体“蹲守”，纷纷好奇它能否成为下一个“编程神器”。

作为DeepSeek的重磅更新，V3.1的核心优势首先落在“编程能力”上——根据社区Aider测试数据，它在编程基准测试中拿下71.6%的高分，直接超越Claude Opus 4！要知道，Claude 4一直是商业大模型中的“编程强手”，而V3.1不仅性能更优，推理和响应速度还更快，这对需要高效写代码的开发者来说，无疑是“降维打击”。

除了编程，V3.1的技术升级同样“戳中痛点”：它将上下文长度拓展至128k tokens（约10万-16万汉字，相当于《红楼梦》正文的1/6-1/8），能轻松处理超长博士论文、大部头学术专著等文本；新增原生“search token”支持，让模型的搜索能力更精准，解决了此前大模型“查资料不准”的难题；更值得关注的是，官方去掉了“R1”标识，有AI从业者分析，这可能意味着DeepSeek未来会采用“混合架构”，融合推理与非推理模型，进一步提升综合能力。

成本优势更是V3.1的“杀手锏”——完成一次完整编程任务仅需1.01美元，是专有系统的六十分之一！对中小企业来说，这意味着用“白菜价”就能享受顶尖AI编程能力，极大降低了AI落地的门槛。

市场的热情直接反映了V3.1的实力：还未公布模型卡，它就冲上Hugging Face趋势榜第四；DeepSeek粉丝数瞬间破8万，网友们不仅讨论V3.1的“实测体验”，更集体“蹲守”R2和V4的发布——毕竟，能击败Claude 4的模型，谁不想看看它的“进化版”？

不少开发者第一时间进行了实测：在128k上下文测试中，V3.1能准确处理《红楼梦》前三回的总结，输出速度比以往版本大幅提升；经典的“9.11和9.9比大小”问题，无论怎么提问都能正确回答；编程实测中，它能满足基本的代码需求，但画面风格和颜色变换功能还有提升空间，不过和上一代R1-0528相比，各有千秋，具体偏好要看开发者需求。

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