当今是大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下。但是不同的企业由于技术的差异，能够从数据中提取出来的价值也是不一样的。一般对大数据的价值来说，大家耳熟能详的主要是数据化管理、数据驱动精细化运营等，这些主要还是以分析应用的场景为主，除此之外，大数据还可以借助AI的能力，把价值更加极致地发挥出来。

我们知道AI最主要的实现方式是机器学习，而机器学习的本质是通过大量的数据分析挖掘、模型训练后，让机器具备人的学习能力或思辨能力，也可以理解为数据是原材料，AI是生产工具，AI与数据结合，能够创造新的生产力，在现实中的实际应用主要有以下三个方面：

（1）AI助力数据分析

对于数据是什么是基础的大数据处理、计算、查询、展示，而对于为什么、怎么做，则需要将更多人的分析思路和流程融入到产品中。在当下结合的比较好的就是智能语音助手了。想象一下，老板在开车的时候，想知道今天的业务经营情况，打开移动端的智能分析平台，语音输入“今天经营状况如何”，想知道的相关数据，从主要到次要，都可以直接语音播报了。通过AI结合大数据，不仅可以查询和展示相关数据，还能够做到智能分析，提供有效的建议或者解决方案。

（2）AI提升业务效率

通常情况下，在一些用户数量较大的企业，业务人员都会通过大数据和经验来对目标用户进行区分，实施精准的营销方案。但是一般都会存在一些问题，比如需要耗费大量的人力资源、人工判断不一定准确等等。而借助AI则可以针对用户进行更多维度的特征分析（几十个甚至上百个特征标签），利用机器学习算法模型，找出更高意向的用户，进行触达，不仅可以带来更高的转化，还可以节省运营人力，而且模型可以不断学习优化。

（3）AI促进产品智能

网络产品的智能优化在于当我们浏览旅游产品时，如果产品首页的头图非常美观，用户点击的意愿会相应提升，相反对于首图美感度差的产品，用户不会去点甚至反感。借助AI图像识别的算法模型，对海量的图片数据进行挖掘分析，针对每个商品的图片进行美观度打分，从而实现产品头图的智能选择。除此之外，还能对于用户评价的文本进行NLP标签提取，给到新进浏览者更简单、快捷的评价标签。

互联网企业除了要关注当下数据在分析决策、数据化运营等方面的应用外，也要着眼于大数据和AI能力的结合，让数据价值发挥地更加淋漓尽致。

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