腾讯AI「长期游戏」：姚顺雨与汤道生对谈AI下半场核心命题

事件概述

6月5日，2026腾讯云AI产业应用大会上，从OpenAI加盟腾讯的AI首席科学家姚顺雨首次线下公开亮相，与腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生同台对谈，探讨腾讯AI战略及行业趋势。

核心信息

1. AI下半场：从方法论转向“找对问题”

• 姚顺雨认为，预训练与大模型使通用方法论成为现实，技术能力不再是瓶颈，真正的难点是“找对问题”。腾讯拥有社交、搜索、办公、代码开发等丰富产品场景，能为AI提供价值落地的土壤和模型所需的上下文（Context）数据。
• 汤道生指出，AI时代产品从“预制菜”模式转向开放式、自然语言驱动服务，产品方必须利用模型推理与工具调用能力应对无限需求，第一性原理仍是“解决用户痛点、创造价值”。

2. 模型与产品Co-Design（协同设计）

• 姚顺雨透露，混元团队在预训练模型尚未完全成熟时，优先派最强后训练骨干支援腾讯元宝打磨产品、稳定DAU，以此建立模型团队与产品团队的信任。
• Co-Design要求产品经理、算法工程师、数据标注团队在产品体验、模型训练判别机制、评测标准（Eval）上对齐共识。
• 姚顺雨强调，真正有价值的Eval应基于真实产品场景和用户提示词分布，而非“刷榜”；通过先发Preview模型获取真实世界反馈，可以修复榜单中未发现的问题，并激发新方向的研究（如Context learning）。

3. 发布“效率智能体工具集”

• 面向个人与企业提效需求，腾讯云升级了20余个垂直场景的AI工具：个人侧包括QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等；企业侧全新发布WorkBuddy企业版AI工作台，升级ClawPro、腾讯云智能体开发平台（ADP）、企点营销云等。
• 腾讯云ADP新增Claw模式（拟人化Agentic Loop形态），支持Agent与Workflow双向互调：确定部分走Workflow，不确定部分唤起Agent，解决To B业务流程的确定性需求。
• 汤道生归纳腾讯三大核心能力：场景联接（微信、企业微信、元宝等高频触点）、工程驾驭（完整Harness体系与高性能AI Infra）、模型驱动力（混元大模型与Co-Design保障实用性与ROI）。

值得关注

• 面对外界“腾讯AI速度慢”的质疑，汤道生承认多业态公司可能存在动作不够快、探索失败的情况，但强调前沿技术不能用短期KPI衡量。姚顺雨比喻“今天的AI就像70年代的PC”，需要持续迭代、保持耐心。
• 找钢网作为落地案例：此前自研AI智能体配置引擎“很痛苦”，后转用腾讯云LKE（知识引擎）后快速推出了涵盖找货、找车、查行情等场景的找钢APP，印证了平台化工具对企业AI落地的价值。