NVIDIA与斗山集团深化合作，共推物理AI与AI工厂基础设施

事件概述

NVIDIA与韩国斗山集团(Doosan Group)宣布深化合作，涉及旗下多家子公司，覆盖物理AI和AI工厂基础设施的多个环节。双方将整合NVIDIA的全栈加速计算平台与斗山在工业自动化、发电及先进电子材料方面的能力。

核心信息

物理AI与机器人

• Doosan Robotics 计划集成NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、Cosmos世界基础模型、开源Newton物理引擎以及Jetson Thor平台，用于其Agentic Robot OS。该操作系统是一个AI驱动的平台，整合感知、推理、仿真、学习与终端推理。
• 通过仿真到现实的工作流、物理校准与AI推理，提升协作机器人在复杂动态环境中的适应性和任务专精，目标是从机器人臂供应商转型为全栈AI优先机器人解决方案公司。
• 双方还将开发高价值工业任务的参考用例（如卸垛、打磨）以及新的机器人形态（双臂机器人、人形机器人）。
• Doosan Bobcat 计划将NVIDIA物理AI技术整合至其工程机械（建筑、园林、农业、物料搬运）中，开发专用世界模型，使其设备能感知多变环境、推理变化并更自主地执行任务，助力建立紧凑型自主设备的行业标准生态。

AI工厂电源方案

• Doosan Enerbility 正在探索利用其大规模电源基础设施组合（燃气轮机、蒸汽轮机、小型模块化反应堆）以及Doosan Fuel Cell的氢燃料电池系统，支持NVIDIA AI工厂及NVIDIA DSX AI工厂平台。
• 合作方向包括AI工厂部署的电源供应设计、发电设备优化，以及小型模块化反应堆等低碳电源评估。旨在应对加速计算日益增长的电力需求。

MGX生态系统与先进PCB材料

• Doosan Corporation Electro-Materials BG 提供覆铜板(CCL)——印刷电路板的关键基础材料。高性能CCL用于网络设备、AI加速器及AI服务器主板的PCB，要求低信号损耗和高可靠性。
• NVIDIA MGX提供了模块化参考架构，助力系统制造商构建服务器和机架级AI工厂基础设施。随着AI服务器和网络设备性能与带宽提升，先进PCB材料对保障高速信号完整性至关重要。