姚顺雨现身腾讯大会，公开回应“腾讯AI落后了吗？”

事件概述

在腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与首席AI科学家姚顺雨进行深度对谈，围绕“腾讯AI是否落后”、“AI下半场是什么”、“模型与产品如何协同”等话题展开讨论。

核心信息

• 姚顺雨对“AI下半场”的定义：AI上半场比拼训练模型和刷榜单，已结束；下半场聚焦于“寻找问题”，将通用方法落地到具体场景。他认为下半场才开始，coding agent、多模态、具身智能等机会远未饱和。
• 腾讯慢了吗？：姚顺雨认为AI是长期游戏，下半场刚开启，并非晚期。汤道生承认腾讯在一些地方可能慢了，但在长跑中会不断迭代，并强调腾讯拥有丰富场景和积累，能为模型提供上下文(context)。
• 姚顺雨选择腾讯的原因：1) 腾讯有很多“好问题”和产品，适合应用通用AI方法；2) 腾讯基于信任而非指标运转的文化，以及低ego、诚实的氛围；3) 长期主义支持建立持续的AGI组织。
• 模型与产品协同(codesign)：姚顺雨指出，跨团队协作最大障碍是建立信任和换位思考。他举例曾派后训练最强骨干优先优化元宝的后训练，这一动作赢得了产品团队信任，对混元3成功上线起到关键作用。汤道生强调，做AI产品需前置测试和评估(左移)，并重新设计流程。
• 混元3的改变：姚顺雨表示，做大模型没有秘密：重建了预训练和强化学习的infrastructure；大幅改进数据和评估（定义真实问题、丰富数据分类、提高质量）；很多决策是品味(taste)驱动的。
• 下一代模型研发重点：1) 体系全面化，不只用coding数据；2) 产品是关键，要利用好数据回流；3) 保留想象力，做不确定的探索。
• 性价比的本质：性能优先，成本其次。姚顺雨认为，用小模型把高价值任务做好，若其性能比肩大模型，在中国价值可能超过大模型在长程任务上的边际改进。
• Agent的产品机会与瓶颈：汤道生指出，随着模型能力增强，agent设计更简化，重点在于提供工具、记忆和正确的上下文；组织形态应趋向小团队扁平化，工程师更多扮演驱动coding agent的领导者。

值得关注

姚顺雨在博士论文中提出的ReAct、WebShop等方向已成为行业主流。他认为今天agent技术最重要的两部分是web agent和coding agent，而自己正在做博士论文结尾列出的未来方向（为智能体训练模型、安全部署、科学发现、帮助人类）。