浙大教授团队创立的旷行科技获财通、商汤数千万元Pre-A轮融资，聚焦高危场景具身机器人“大脑”

事件概述

杭州旷行科技有限公司（旷行科技）近期完成数千万元Pre-A轮融资，由财通资本和商汤国香投资。本轮资金将用于算法研发、产品矩阵完善及市场拓展。

核心信息

• 公司定位：旷行科技成立于2025年，专注为资源矿山、能源电力、油气化工、交通城建等高危工业领域提供“机器人+AI大脑”运维解决方案。创始人舒江鹏为浙江大学百人计划研究员、博导，团队自2011年起从事智慧城市AI与工程机器人研发，积累了超过15年的行业负样本数据。
• 技术优势：不同于传统巡检机器人仅能“巡视”并定性判断，旷行科技自研工程多模态大模型，融合图像、点云、超声、电磁波、红外等多传感器数据，可对混凝土开裂、钢结构锈蚀、岩土失稳等病害进行亚毫米级定量识别与状态诊断。公司拥有全球基建领域最大的结构化多模态数据库（据行业公开数据），涵盖数百万个专业标注负样本，数据量级领先同行两个数量级以上。
• 商业模式：采用轻资产模式，采购或与头部厂商合作生产机器人本体，加装自研标准化“大脑盒子”与上装设备，形成完整解决方案交付客户。部分本体厂商缺乏垂直场景能力，也会将订单推送给旷行。
• 商业化进展：成立当年已与江西铜业、国家电网、中国电建等头部企业签订数千万元合同，产品在矿山、隧道、电力等场景试点应用，替代人工完成高风险运维工作。以矿山为例，一条高危巷道年人工综合成本超100万元，而四足机器人整机量产后成本几十万元，使用寿命可达3年。
• 未来规划：目前技术覆盖率约50%，目标是通过数据积累和算法迭代将覆盖率提升至90%以上。公司明确不做本体硬件，定位为“最懂工程的机器人大脑”，专注数据和算法解决诊断与处置核心难题。短期内以四足机器人为主，认为人形机器人在高危场景的可靠性仍需3-5年。

值得关注

• 投资方商汤国香认为，特种行业高危安全隐患严重，机器人替人逻辑清晰，旷行科技的空-地-矿一体巡检修方案具有系统优势，团队兼具浙大、斯坦福和伯克利技术背景与市场化能力。
• 财通资本指出，旷行科技以工程多模态大模型和行业标注数据为护城河，解决传统运维机器人“强巡弱检”痛点，已与江铜集团等头部客户实现商业化闭环。