NVIDIA NemoClaw 开放蓝图发布：多家工业软件巨头联手构建自主 AI 工程师

事件概述

在 GTC Taipei at COMPUTEX 上，NVIDIA 与十余家工程软件提供商展示了基于 NVIDIA NemoClaw 的自主 AI 工程师，能够自动化从计算机辅助设计（CAD）、网格划分、仿真设置与调试，到后处理及总结报告的全流程，将原本需要数周的仿真工作压缩至数小时。

核心信息

• NemoClaw 蓝图：这是一个用于构建专业化、长时运行 AI Agent 的开放蓝图，包含安全运行时和前卫模型。核心组件包括多种编排框架（如 OpenClaw、Hermes）的适配、模型路由器、NVIDIA NeMo 定制库。用户可通过 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级计算机或企业数据中心、云服务商部署。
• 安全运行时 OpenShell：作为 NemoClaw 的底层开源运行时，OpenShell 控制每个 Agent 的文件、网络和工具访问权限，实施基于策略的逐层安全。
• 主要工业软件厂商的动态：
  • Cadence 构建基于 NemoClaw 的自主 RTL 工程师，调用 Cadence ChipStack 进行设计验证，将 RTL 验证时间从数周缩短至数小时。
  • Dassault Systèmes 产品化 3DEXPERIENCE Agentic Platform，在 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 提供的安全环境中运行设计、仿真和制造的长时自主 Agent。
  • Siemens 将 NemoClaw 与 OpenShell 集成至 Fuse EDA AI Agent，用于半导体、3D IC 和 PCB 系统设计的跨工具多域工作流。
  • Synopsys 与 NVIDIA 合作，将 Agent 应用于端到端工程工作流，其 Ansys Icepak 在 COMPUTEX 现场展示基于 NemoClaw 的自主 AI 工程师，用于 GPU 电子冷却设计的网格、仿真和优化。
• 创业公司的创新应用：
  • Flexcompute 使用 OpenShell 为其 Tidy3D 和 PhotonForge 代理实现多物理场共封装光学设计，自动组合光学、电学和热仿真，一夜探索数千设计变体，提升性能并降低能耗。NVIDIA 自身也在使用 Flexcompute 技术设计先进光学与光子器件。
  • Luminary 基于 NemoClaw 构建长时运行 AI 工程师，自主编排数据生成、ML 模型选择、训练与重训练循环，大幅降低物理 AI 模型训练的复杂度和时间。
  • Neural Concept 部署电机设计代理，链式执行电磁、结构、噪声振动与线束仿真。
  • nTop 使用 NemoClaw 运行自主设计工作流，将几何迭代周期从数天压缩至数小时。
  • PhysicsX 与微软 Surface 团队合作构建电子热仿真代理，集成 PhysicsX 平台、Microsoft Discovery 和 NVIDIA NemoClaw，自动化从网格敏感性分析到物理 AI 模型训练、优化循环和精度监控的全流程。
  • P-1 AI 构建 Archie — 一款 AI 机械与电气工程师，已用于数据中心冷却与关键电源系统，即将扩展至汽车、航空航天等行业。Archie 可合成需求、选择组件、运行设计权衡研究并生成工程制品。
  • SimScale 采用 NemoClaw 构建覆盖数百个跨行业工程用例的自主仿真代理，包括噪声、振动与平顺性分析。
  • Synera 构建注塑成型工程代理，结合 Autodesk Moldflow、NVIDIA OpenShell with OpenClaw 以及 Nemotron 模型。

值得关注

NemoClaw 提供了从个人 AI 超级计算机到企业数据中心的灵活部署方式，其开放性和安全运行时设计使得众多工业软件厂商能够快速构建面向特定领域的自主 AI 工程师。这不仅标志着仿真工作流自动化从概念验证走向产品化，也意味着工程领域 AI Agent 的构建门槛显著降低。