阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash：Agent 的「福禄特商船」
2026/06/01 18:53阅读量 2
阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash，一款面向生产级 Agent 的基座模型，采用稀疏 MoE 架构（196B 总参数，11B 激活），最高 400 Tokens/s。在开启 Advisor Mode 后编程能力达到 Claude Opus 4.6 的 97%，但任务成本仅为其九分之一。模型强化了原生多模态理解、联网搜索和工具调用能力，兼容主流 Agent 框架和协议，支持云端及本地部署。
事件概述
阶跃星辰正式发布并开源 Step 3.7 Flash，定位为面向生产级 Agent 的新一代基座模型，服务于 Agent、Coding、Search 与多模态工作流。
核心信息
- 架构与性能：采用稀疏 MoE 架构，总参数 196B 加 1.8B ViT，激活参数仅 11B，最高生成速度达 400 Tokens/s。
- 成本与能力：开启 Advisor Mode 后编程能力达到 Claude Opus 4.6 的 97%，但每个任务成本约为其九分之一。
- 多模态理解：可理解 UI、图表、文档、图片和应用界面，能在复杂视觉问题中自主裁剪、放大、重读图像，并主动联网搜索交叉验证。
- 工具调用与兼容性：针对 Claude Code、Kilo Code、Roo Code 等主流 Coding 和 Agent 工具做了兼容优化，适配 MCP、Skills 等协议，支持云端和本地部署，并提供端侧多精度版本。
- 实测数据：在 Toolathlon（多工具协同）达 49.5%，ClawEval 1.1（真实环境日常自主任务执行）达 67.1%，GDPval（44 种职业任务）达 45.8%，τ²-bench Telecom 低中高三档推理难度下通过率均超过 98%。
值得关注
Step 3.7 Flash 的设计思路是将感知边界和世界知识外推到推理阶段，而非把海量视觉知识塞入权重，从而以低延迟和高吞吐换取部分能力。这种工程实用性定位使其更适合高频、多步骤的 Agent 调用场景。模型已接入 Kilo Code、Nous Research、Lemonade 等生态项目，并与 Fireworks AI、DeepInfra、Modal Labs 等推理平台推进适配。