ICRA 2026|艾欧智能展出跨国遥操作成果,开源任务相关数据集
2026/06/01 15:31阅读量 2
艾欧智能(IO-AI TECH)将在ICRA 2026展示其双臂机器人挑战赛支持成果,开源围绕Unitree G1物流分拣任务的SenseXperience UMI数据集,并发布辅助遥操作论文Adaptor,推动具身智能从泛化数据转向任务强相关数据。
事件概述
IEEE ICRA 2026(国际机器人与自动化会议)将于2026年6月1日至5日在奥地利维也纳举办。艾欧智能(IO-AI TECH)将亮相Booth #106,并作为第二届WBCD(What Bimanuals Can Do)挑战赛的合作支持方参与赛事数据与生态合作。
WBCD挑战赛与艾欧智能贡献
- WBCD是以真实任务、真实机器人为核心的双臂机器人挑战赛,涵盖物流、实验室操作、柔性物体处理等场景。
- 第二届WBCD设置四个赛道,其中Track 1聚焦基于Unitree G1的物流分拣任务。
- 2025年首届WBCD中,艾欧智能曾通过TeleXperience实现跨国务实操作(深圳操作员远程控制美国赛场机器人完成生命科学实验),获得最佳应用奖。
- 2026年,艾欧智能为Track 1提供与比赛任务场景高度相关的SenseXperience UMI类型数据,覆盖目标物体操作、分拣流程、第一视角操作过程等。
- 同时提供Unitree G1平台可快速安装的配套执行器夹爪方案及SDK,降低团队适配成本。
开源数据集
- 艾欧智能已在Hugging Face开源SenseXperience UMI数据集,链接:
https://huggingface.co/datasets/ICRA-WBCD/IO-AI-SenseXperience-UMI - 该数据集由SenseXperience人类数据采集系统完成,包含真实任务场景的第一视角操作与UMI类型演示数据。
辅助遥操作研究
- 艾欧智能与吉林大学联合完成辅助遥操作论文《Adaptor: Advancing Assistive Teleoperation with Few-Shot Learning and Cross-Operator Generalization》,已公开。
- 该工作针对不同操作者习惯差异导致的轨迹分布漂移问题,提出少样本意图识别与动作生成框架,通过噪声注入合成轨迹扰动、几何感知关键帧提取、Intention Expert编码意图、VLM条件化Action Expert生成动作,实现跨操作者的泛化辅助。
- 论文地址:
https://arxiv.org/abs/2604.09462
核心观点
艾欧智能认为,对具身智能而言,关键不仅是获得更多数据,而是获得与目标任务强相关的数据(task-relevant data),相比泛化演示数据,任务相关数据更能有效支持机器人在真实场景中的学习与执行。
