英伟达 COMPUTEX 2026 发布 RTX Spark 处理器,联手微软重新定义 AI PC
2026/06/01 14:53阅读量 2
英伟达在 COMPUTEX 2026 上推出 RTX Spark 处理器,搭载 Blackwell GPU 与联发科定制 20 核 CPU,主打本地运行 AI 智能体。同时宣布 Vera Rubin 平台全面投产,并发布面向智能体优化的 Vera CPU 和开放模型 Nemotron 3 Ultra,全面拥抱 Agentic AI 时代。
事件概述
英伟达在 COMPUTEX 2026 主题演讲中发布一系列面向 AI 智能体(Agent)时代的硬件与平台产品,核心包括:RTX Spark 个人 AI 电脑处理器、Vera Rubin AI 超级芯片平台、Vera CPU、开放模型 Nemotron 3 Ultra,以及 AI 工厂蓝图 DSX。黄仁勋强调“有用的 AI”已到来,PC 将从传统工具演变为个人 AI 超级计算机,数据中心则需转向 Agentic AI 架构。
核心信息
- RTX Spark 处理器:集成 Blackwell RTX GPU(FP4 1 petaflop)、联发科定制 20 核 Grace CPU、128GB 统一内存、NVLink C2C 600 GB/s 带宽。笔记本形态可做到 14 毫米厚、3 磅重,覆盖 14-16 英寸机型,支持 tandem OLED 与 G-SYNC。台式机可作为 24 小时运行的 AI 主机,工作站 DGX Station for Windows 配备 748GB 内存、20 petaflops 算力,支持本地运行万亿参数模型。兼容 Windows、CUDA 与 AI 软件栈,本地运行智能体可调用 Rhino、Blender、Adobe 等工具完成复杂工作流。
- Vera Rubin 平台:已进入全面投产,包含 Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 72、BlueField 4、Spectrum X 等组件,面向 Agentic AI 工厂设计。Vera CPU 采用自研 Olympus Core,88 核心单片网格结构,单线程性能与带宽优先,支持 PCIe Gen 6,内存带宽 1.2 TB/s。相比 x86 CPU,内存延迟降低 40%,智能体 sandbox 性能提升 1.8 倍,SQL 性能提升 3 倍,实时流处理性能提升 6 倍。
- 开放模型 Nemotron 3 Ultra:采用 SSM 状态空间模型与 MoE 混合专家架构,相比 Kimi K2.6、Qwen 3.5、GLM 5.1 速度提升 5 倍,推理成本降低约 30%。模型、训练脚本与数据均开放,企业可加入自有知识微调。
- 企业智能体构建:英伟达将企业所需能力分为四类——模型(Nemotron)、调度系统(OpenShelf)、工具与技能(CUDA X Libraries)、运行环境(AI 平台)。
- AI 工厂 DSX:提供数字孪生设计蓝图,模拟布局、电力、冷却、网络等,合作客户包括 CoreWeave、Cursor、Shopify、Google 等。黄仁勋预估 1 GW 级 AI 工厂投资可达 500-1000 亿美元。
- 生态愿景:黄仁勋将 PC 变化类比智能手机的演变,认为 10 年后 PC 将从“打开应用、点击输入”变为家庭与个人工作流中的 AI 超级计算机,智能体将运行在云端、PC、汽车、机器人、边缘设备等全场景。
值得关注
- RTX Spark 的推出意味着 Windows 平台首次获得由英伟达深度定制的 AI PC 核心硬件,结合微软的智能体平台,有望改变本地 AI 计算格局。
- Vera CPU 针对智能体频繁工具调用和数据访问场景专门优化,未来 CPU 在 AI 工厂中的角色将从“可出租核心”变为调度关键部件。
- Nemotron 3 Ultra 的开放策略延续了英伟达在模型层面的竞争姿态,目标降低企业部署 AI 门槛。
- 英伟达正从 GPU 供应商向系统公司再到 AI 基础设施公司转型,涵盖芯片、平台、模型、工具链和工厂设计全套方案。
