#AI for Science#大模型推理#自动化科研#数学证明#科学计算
Gemini Deep Think：AI加速科研发现
用AI深度推理辅助数学与科学发现 科研试错成本高、周期长 结合符号推理与大模型，可验证、可复现
落地难度
4.0
搞钱系数
3.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决：科研试错成本高、周期长
- 谁会买单：科研人员、博士生、科技公司
- 变现思路：开发AI辅助证明/实验设计插件，按月订阅或API
- 落地难度：4/5
- 搞钱系数：3/5
落地难度分析
需高质量科学数据、形式化验证环境，一人公司难复现完整系统，但可做垂直工具
盈利潜力分析
买单群体: 科研人员、博士生、科技公司 思路: 开发AI辅助证明/实验设计插件，按月订阅或API