AI走向物理世界的“临门一脚”还差什么？
2026/05/31 21:16阅读量 2
BEYOND Expo 2026上，行业共识AI向物理世界落地已进入实战阶段，但具身智能的ChatGPT时刻仍需3-5年，人形机器人需求爆发预计在2028-2030年。当前瓶颈在于泛化能力不足（需大几千万到上亿小时真机数据）和产业链成本。资本转向务实团队，全栈能力（软件+硬件+场景+供应链）成为核心壁垒。中小AI硬件创业加速迭代，价值从硬件转向模型，速度成为新壁垒。
事件概述
BEYOND Expo 2026（5月27-30日，澳门）以“AI：数实共生”为主题，近800家参展商参与。行业已从“要不要做物理AI”全面转向“怎么做”的实战阶段。
核心信息
- 具身智能时间表：普渡机器人CEO张涛判断，具身智能的ChatGPT时刻至少还需3-5年，因机器人需要大几千万到上亿小时真机数据，多数公司刚起步。矩阵超智CEO张海星认为人形机器人需求爆发期在2028-2030年，全面爆发在2030-2035年后，行业洗牌将在18-36个月内发生。
- 制约因素：泛化能力不足（超出预设场景即失效），以及产业链成本未降到合理区间。当前真正能商业化的只有有限场景专用机器人（擦窗、扫地、巡检、物流），过度追求“人形”是赛道跑偏。
- 资本偏好：投资者锚定“解决真实硬核问题”，偏好从一两个小订单起步的务实团队。纯软件易被替代，“软件+硬件+场景+供应链”组合短期难复制。中兴通讯首席发展官崔丽指出，AI基础设施竞争已转向“交付能力”，异构算力高效调度的分钟级部署是核心软实力。清智资本张煜强调，“运用AI的能力”成为新评估维度：能清晰传递意图、用好AI的团队可超越传统顶尖科研人才。
- 中小硬件创业：产品迭代周期压缩至一年甚至更短，很多团队带DEMO参展后计划下半年发售。跑得快成为新壁垒，大量试水中最终只会跑出少数成功项目。Looki创始人孙洋认为，价值不再来自硬件本体，而是来自模型；能预判模型演进趋势、快速构建用户反馈闭环的公司才能留下。
值得关注
行业共识指出，物理世界复杂性远超数字测试集，长期运行精度下降等问题尚未解决。创业公司需聚焦真实场景与工程交付能力，而非单纯追求技术演示。