比亚迪发布车规级4nm自研AI芯片璇玑A3，制程对标英伟达Thor
2026/05/29 22:30阅读量 2
比亚迪发布中国首颗车规级4nm智能驾驶芯片“璇玑A3”，采用专用NPU架构，三颗组合算力超2100 TOPS，单位功耗比同级低20%，算力利用率提升100%。该芯片完全自主研发、设计、测试，已规模化量产。王传福承诺因辅助驾驶导致的事故由比亚迪全额赔付不设上限。
事件概述
比亚迪正式发布车规级4nm智能驾驶芯片“璇玑A3”，这是中国首颗完全自主研发、设计并量产的车规级4nm智驾芯片，制程与英伟达Thor同属T0梯队。
核心信息
- 制程与算力：采用4nm车规级制程，单片算力未明确，但三颗组合超过2100 TOPS。CPU为16核，420K DMIPS；内存带宽273GB/s。
- 架构差异：采用专用NPU（神经网络处理器）而非通用GPU。单位算力功耗比同级低20%，算力利用率提升100%。
- 量产与落地：已规模化量产，全系可选装城市领航功能，选装价12000元。王传福承诺，城市领航期间因辅助驾驶导致的事故，比亚迪全额赔付本车应承担的经济损失，不设上限。
- 技术路线：NPU原生支持Transformer大模型，通过硬化矩阵乘法、卷积等AI算子实现更低延迟和更高能效。配合自研总线实现纳秒级数据调度。
产业影响
- 全栈自研：比亚迪成为继特斯拉、华为之后少数实现从电池、电控到整车架构再到智驾芯片全链路自研的车企。公司拥有5座晶圆制造工厂、7000人芯片研发团队。
- 物理AI基础：芯片设计兼顾泛化能力，可适用于机器人、无人机、工业自动化等物理AI场景。王传福称“整车智能就是具身智能”。
- 路线之争：璇玑A3代表专用NPU路线在自动驾驶领域的超大规模验证，与英伟达通用GPU路线形成对比。