昇腾「减负」、鲲鹏「铺路」：中国计算产业生态如何填平开发者的「踩坑」时代？

事件概述

鲲鹏和昇腾计算生态正在经历从“能用”到“好用易用”的转变。在鲲鹏昇腾开发者圆桌上，多家团队反馈，开发效率而非芯片参数成为衡量平台竞争力的核心指标。过去大量时间消耗在环境配置、异构迁移和算子适配上的状况正在改善。

核心信息

• 鲲鹏：降低迁移与适配成本

  • 清华大学地球系统模拟团队表示，主流气象软件在鲲鹏平台上兼容度高，无需大规模重构即可完成初步迁移；大规模长周期作业的稳定性显著提升，断点续跑机制成熟。
  • 中科大团队指出，过去异构平台迁移周期以月计，迁移至鲲鹏后一周左右即可完成；通过构造更大矩阵块并结合NUMA感知的内存分配策略，新算法相比传统方法平均加速40多倍，部分场景接近200倍。
  • 鲲鹏保持开发环境连续性，开发者不再被硬件适配消耗，能将精力重新投入算法创新。

• 昇腾：CANN生态快速成熟，算力利用效率提升

  • AIGCode团队陈秋武表示，2024年初CANN生态覆盖率不足三成，大约8个月后跃升至80%至90%。目前常见问题可在团队技术范围内自行解决，无需排队等待厂商支持。
  • 团队基于昇腾超节点架构完成MoE模型预训练优化，通过通信与计算协同调度实现千卡级集群精细并行掩盖，算力利用率达到65%，接近行业平均水平的两倍。
  • CANN生态已预置1500余个基础算子与100余个融合算子，提供多种算子编程范式，深度对接90余家主流开源社区，适配70余款国内外主流大模型。生态还设立2000万生态创新激励基金，投放10000卡算力资源支持开发者。

值得关注

当清华、中科大、AIGCode等团队开始向生态贡献代码、沉淀最佳实践（如清华团队将气象科学计算经验贡献为社区参考），生态从“用”走向“建”，进入自我驱动阶段。目前鲲鹏开发者超415万，合作伙伴超7000家；昇腾开发者超410万，合作伙伴超3000家。开发者选择国产算力平台的共识是“用过之后发现值得选”。