AI卷走杂活后，职场新人如何建立判断力？

事件概述

在AI替代基础杂活成为趋势的背景下，职场新人如何建立真正的工作判断力成为核心议题。本文通过对话探讨了默会知识的重要性、杂活的价值、AI时代对新人要求的快速变化，以及人相对于AI的独特价值。

核心信息

1. 真正的判断力来自默会知识

许多职场能力无法仅靠SOP文档学会。非AI原生时代的高密度手工重复工作，才能逐步积累出工作手感。成长源于重复实践中获得的反馈，那些无法文字化的经验会内化为个人判断力。例如，播客公司声动活泼的新人通过每天处理多条新闻和撰写深度解读，约两三周后开始产生“手感”，但当时无法准确描述变化。

2. 被AI分流的杂活仍是建立判断力的基础

AI仅能基于数据生成结果，无法覆盖真实工作的复杂变量。例如，某营销新人用AI给达人估价300英镑，但实际谈判价在六七百万英镑，导师凭经验判断AI结果不可靠。做杂活会倒逼新人追问行业规则背后的逻辑，逐步建立基准认知——这些价值往往滞后显现。

3. AI时代职场门槛和上限同步拉高

去年懂AI工具就有机会进入AIGC岗位，今年求职者需具备成熟作品和AI辅助工作流经验。企业普遍采取1个人配至少3个AI agent的配置，仅做基础执行的岗位会被替代。企业急需能提出新问题、延伸新判断的人才。AI公司招人困难：毕业生找不到工作，公司却觉得人才不存在。

4. AI无法替代人对世界的真实感知与连接

AI能抹平技能门槛，但生成结论是大量数据的平均值，不具备个人专属的思考过程。审美、判断力来自真实闲散输入（阅读、看电影、聊天）和人与人的交流。发起任务、定义问题、审核结果的核心环节仍需人完成，对世界的反应能力是人的核心价值。建议刻意保留人工操作，记录自己的判断过程，主动与同事交流讨论。