瑞士Algorized开发人体感知边缘AI模型，让工业机器人实时检测人员存在
2026/05/28 13:19阅读量 2
瑞士工程科技公司Algorized研发的人体感知边缘AI模型，能将工业机器人自带的UWB、毫米波等无线传感器转化为人体检测终端，实时感知人员存在、呼吸心率等生命体征及运动动向，实现安全的人机协作。该公司已完成种子轮（430万美元）和A轮（1300万美元）融资，投资方包括亚马逊工业创新基金等。
Algorized成立于2022年，致力于利用边缘AI模型实现基于无线信号的人体感知。其核心技术是专有的边缘机器学习算法，可处理超宽带（UWB）、毫米波和Wi-Fi等传感器发射的电波反射信号，直接在设备端检测微小运动、呼吸、心率等生命体征，并完成测距、定位和行为模式识别，无需依赖云端或摄像头。系统人员检测延迟仅约20毫秒，且能穿透障碍物，在粉尘、弱光等恶劣环境下稳定工作。
传统工业机器人安全系统在检测到人时通常减速或停机，易导致误停和效率损失。Algorized的方案使机器人能区分人员、机器与货物，根据人体意图实时调整作业，适用于仓库、柔性制造、物流枢纽等复杂场景。
在商业化方面，Algorized已与KUKA合作展示面向工业机器人的预测安全感知方案；与Qorvo、ARIA Sensing共同推进基于UWB的人体检测及汽车儿童存在检测；与ASUS IoT整合形成边缘AI硬件方案。
2024年11月，Algorized完成430万美元种子轮融资，由亚马逊工业创新基金领投；2026年2月完成1300万美元A轮融资，由Run Ventures领投，亚马逊工业创新基金与Acrobator Ventures跟投，资金将用于商业交付规模化、意图预测模型开发及团队扩张。