真Agent创业怎么做？圆桌讨论梳理8个关键问题

事件概述

钛媒体与北京前沿国际人工智能研究院理事长王晟、Parall CEO盛思雄、Ztalk AI CEO朱起、无界方舟CEO曾晓东、中国人民大学信息学院院长柴云鹏进行了一场圆桌讨论，围绕“真Agent”的定义、落地难点、商业模式、大客户开拓及创业壁垒等8个问题展开。

核心观点

1. 什么是真Agent？

• 真Agent需自主且独立地创造价值，能接住一段完整工作并交付结果，而非仅提供建议或情绪价值（王晟）。
• 判断标准包括ROI可计算、能在模糊目标下反馈修正并积累经验（朱起、柴云鹏）。

2. 真Agent最不可或缺的能力

• 能干事：接近业务系统，直接完成人类工作（如客服、销售、财务处理），对结果负责（盛思雄）。
• 能处理模糊问题：在真实业务中理解不完整需求，追问引导，最终落地可执行结果（曾晓东）。
• 闭环能力：理解目标→拆解任务→调用工具→处理异常→交付结果→沉淀经验。

3. 数据与默会知识成为落地门槛

• 企业数据不干净是首要工程问题，例如36万条商品数据字段错误会拖累Agent（朱起）。
• 更难的是将员工经验、部门默契等“默会知识”抽象结构化并嵌入系统（朱起）。
• 硬件场景还需解决算力、功耗、碎片化问题，先让客户体验价值才能推动数据共建（曾晓东）。

4. 最难跨越的鸿沟：组织与信任

• 产品需达到“95分”才具有企业说服力，否则异常频发、人工兜底，增加管理负担。
• Agent落地会改变组织协作方式，需同时打磨产品与管理方法论，中小公司因决策链短、重构工作流快，可能最先跑通（柴云鹏）。

5. 如何激发员工积极性

• 消除危机感：明确AI替代哪些重复劳动，引导员工转向判断、架构思考等更难替代的能力（曾晓东）。
• 搭建内部“脚手架”：提供可复用的提示词、流程标准，而非放任员工从零摸索（盛思雄）。
• 注意AI增加审查压力：内容产量大增后，管理者需建立规范将标准嵌入流程（朱起）。

6. 好的Agent商业模式

• 卖服务>卖功能：按结果或按交易抽成，例如AI客服按完全无人工介入的会话计费（朱起）。
• 量化最终结果：将模糊过程转化为客户可算清的价值（王晟）。
• 分步切入：先“好卖”（分析类产品）建立信任，再进入“好做”（高粘性核心业务）（朱起）。

7. 如何说服大客户

• 大客户代表最高标准，能打磨产品；样板客户可验证收益，带动后续推广（王晟）。
• 5分钟内讲清价值：直接说清AI能替代什么、省多少成本，即便单价接近人力成本，因减少管理波动也有价值（曾晓东、朱起）。
• 既要定制化也要速度：将个性化方案沉淀为标准化交付流程（朱起）。

8. 创业公司如何构建壁垒

• 避开巨头主战场：进入硬件等深水区，其路径长、定制化要求高，巨头不愿重投入（曾晓东）。
• 做巨头不易复制的原创创新：或用新方式重构成熟需求，或创造全新需求场景（盛思雄）。
• 持续积累数据和行业理解，形成“产品→数据→模型改进→更多场景”的飞轮效应。

总结
真Agent务必进入真实业务、客户愿持续为结果付费、团队能在交付中不断打磨产品。创业公司需选具体、难且客户愿付费的领域做深做透，以高标准客户打磨产品，用真实场景沉淀数据。