摩尔线程2026发布会：从全功能GPU到Agent全场景落地，推出智能体“小麦”与多款硬件
2026/05/26 15:05阅读量 2
摩尔线程在2026年产品发布会上公布其从GPU基础设施到AI Agent的全景蓝图，发布全域智能体“小麦”、家庭AI中枢AICUBE、AI PC产品AIBOOK及具身智能仿真平台MT Lambda，并展示夸娥万卡集群的算力表现与MUSA软件生态进展。
事件概述
摩尔线程于2026年5月在北京举办产品发布会，创始人张建中公布公司从全功能GPU到AI Agent全场景落地的完整版图，涵盖云端算力、终端硬件、智能体软件及具身智能仿真平台。
核心信息
- 算力需求背景：当前国内仅某一款应用的Token日消耗量已突破140万亿，远超此前预测的30万亿至180万亿市场总预期。
- 全域智能体“小麦”：在MTClaw架构支撑下，可在7×24小时服务中控制超过36种APP、执行60多种复杂skill、衔接90多个CLI工具。其二维拓扑记忆系统结合短时与长时记忆，工具调用成功率超95%，端到端任务执行效率较未使用框架前提升7倍。
- 硬件产品
- MTT AICUBE：面向家庭的消费级产品，定义为AI Agent、AI PC、AI NAS三位一体的迷你智能立方体。内置首颗自研智能SoC“长江”，提供50TOPS异构算力和32GB内存，标配1TB全闪SSD及12TB可扩展空间。
- MTT AIBOOK：面向个人公司（OPC）用户的AI PC，可在本地同时运行12个以上智能体，直连90余款工具。出厂预装OpenClaw，可一键切换至MTClaw；内置PES应用市场、Windows虚拟机和安卓容器，支持跨系统运行。联合趋境科技提供7×24小时远程技术支持。
- 具身智能仿真平台MT Lambda：国内首个全栈国产化具身智能仿真平台，基于S5000 GPU与夸娥集群，融合MujoCo、Newton及自研AlphaCore引擎，实现多物理场统一求解。已联合光轮智能、智源研究院、光线云打通数据合成到模型训练闭环。
- 夸娥万卡集群与MUSA生态：基于S5000 GPU搭建，有效训练时长占比超90%，稠密模型MFU超40%，MoE模型MFU超60%，万卡规模线性扩展率约95%。训练框架集成SGLang和vLLM推理引擎，支持训推分离Slime方案与训推一体VeRL方案。MUSA生态已支持700多个核心API、55类核心算子，FlashAttention算子效率优化至95%。AI编程神器MUSACODE支持自然语言交互生成MUSA Kernel。
- 行业与政策：2026年政府工作报告首次写入“智能体”，提出2027年普及率目标超70%、2030年超90%。IDC预测到2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿，中国企业AI智能体数量2031年突破3.5亿。