华为发布AI DC数据基础设施全栈方案,覆盖数据湖、记忆存储与Agent框架
2026/05/26 14:52阅读量 2
华为在2026创新数据基础设施论坛上发布AI DC数据基础设施全栈方案,包含AI数据湖、知识与记忆平台、模型工程、Agent框架及数据韧性五大模块。其中面向超大规模推理的上下文记忆存储CMS可降低首Token时延90%,Agent平台使上线周期缩短80%。
事件概述
5月21日,华为在巴黎举办的2026创新数据基础设施论坛上,正式发布AI DC数据基础设施全栈方案。华为数据存储产品线总裁袁远表示,企业需推动现有IT架构向AI DC演进,围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性进行系统规划。
核心方案构成
AI数据湖
- OceanStor Pacific全闪分布式存储:实现11PB/2U的业界领先高容量密度,提供最优TCO。
- DME Omni-Dataverse统一数据空间:支持多模态、跨站点数据实时入湖,全局可视可管,具备千亿千维向量数据的秒级检索能力。
知识与记忆平台
- 面向超大规模推理集群:推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS(Context Memory Storage),支持KV语义直通或专用DPU语义卸载,可扩展为PB级共享KV Cache池,降低推理首Token时延90%。
- 面向企业AI推理:首创“3+1”AI数据平台,集成超95%检索精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库,由UCM技术调度管理,提升推理精准性30%。
模型工程与资源调度
- 华为ModelEngine:支持模型开箱即用、0码适配新模型、一键部署;结合算力资源细粒度切分与智能调度,可实现XPU卡1:10切分,提升资源利用率。
Agent框架
- 华为ModelEngine Nexent智能体平台:通过自然语言交互直接生成Agent,开发门槛降低,Agent上线周期缩短80%;支持对Skill、提示词、记忆自动优化。
数据韧性平台
- 针对Agent、模型、平台与基础设施等维度的数据安全风险,构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案。
关键观点
袁远强调:“AI的下半程在于数据。”华为将坚持技术创新,持续沉淀AI行业化落地经验,帮助客户加速迈向智能时代。
