用AI重构增长：新通教育的五年四阶段转型实践
2026/05/25 16:54阅读量 3
新通教育创始人麻亚炜分享了传统企业AI转型的四个递进阶段：2021-2022年数字化基建、2023-2024年全员AI Must战略、2025年AI嵌入全流程（AI in All）、2026年AI原生创新（AI Native）。关键启示是转型难点不在技术，而在让战略从董事会落地到一线，并通过全员公开课、标杆小组、种子选手孵化等方式构建组织共识。
事件概述
在2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上，新通教育集团创始人麻亚炜分享了传统教育企业用AI重构增长的五年实践。她将转型划分为四个阶段，强调组织共识和战略穿透力是成功关键。
核心信息
- 转型阶段：
- 第一阶段（2021-2022）：数字化基建，夯实数据与系统架构。
- 第二阶段（2023-2024）：AI Must战略，通过全员公开课、标杆小组孵化、赴哈佛与斯坦福验证产品，将AI从命令转为共识。
- 第三阶段（2025）：AI in All，将AI嵌入所有关键业务流程，构建“AI全家桶”与数字员工体系，实现效率提升。
- 第四阶段（2026）：AI Native，以AI原生思维开辟新业务赛道，如“躺着学雅思”和汉语出海产品。
- 成果数据：
- 在人数不增或减少情况下实现营收和人效增长。
- 2025年第二条增长曲线形成规模营收。
- “躺着学雅思”2024年7月上线，至2025年底获30万用户、单产品营收2000万元。
- token使用量从2024年3亿增至2025年120亿。
- 关键挑战与解法：
- 一线员工无感：通过员工分享的公开课、让低门槛展示AI带来知识平权和技术平权。
- 种子选手孵化：选择人数最多、耗时最长、不直接面对用户的场景作为切入点，如全息用户画像、智能案例库（50万留学生案例）、数字员工处理重复工作。
- 创新对齐与适度浪费：设立孵化基金，支持内部员工用AI+产业做新探索。
值得关注
- 传统企业AI转型的核心不是技术堆砌，而是组织文化变革和战略意志穿透。
- 新通教育从2021年数字化基建起步，逐步实现全员渗透（2025年token量120亿），并已形成可验证的商业闭环。