华为发布AIDC数据基础设施全栈方案，五大层级驱动AI规模化落地

事件概述

当地时间5月21日，华为在巴黎举办的2026华为创新数据基础设施论坛上，正式发布华为AIDC数据基础设施全栈方案。该方案覆盖数据湖、知识与记忆平台、模型工程与资源调度、智能体框架、数据韧性平台五大核心层级，旨在帮助企业加速AI数据中心建设，实现AI规模化落地。

核心信息

五大层级详解

• 数据湖层：基于OceanStor Pacific全闪分布式存储，实现11 PB/2U的高容量密度，配合DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态数据实时入湖、全局可视可管及千亿千维向量数据秒级检索，提升高质量数据供给效率。
• 知识与记忆平台层：面向超大规模推理集群，推出首款支持异构算力的上下文记忆存储CMS，支持PB级共享KV Cache池，将推理首Token时延（TTFT）降低90%。面向企业AI推理场景，首创“3+1”AI数据平台，整合知识库（检索精度>95%）、KV Cache加速和持续进化记忆库，由UCM技术统一调度，整体提升推理精准性30%。
• 模型工程与资源调度层：ModelEngine提供模型开箱即用与网关能力，支持零代码适配新模型、一键部署；结合算力细粒度切分与智能调度，可实现XPU卡1:10切分，即一张GPU卡同时承载多个模型任务，显著提升资源利用率、降低硬件成本。
• 智能体框架层：华为ModelEngine Nexent智能体平台支持通过自然语言交互直接生成Agent，无需编码，使Agent上线周期缩短80%，并支持Skill、提示词、记忆的自动优化，实现智能体持续演进。
• 数据韧性平台层：构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护体系，针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的风险逐层部署差异化防护技术。

关键数据与趋势判断

• 当前全球活跃智能体超过3000万，预计5年内将达到22亿。
• 每分钟Token处理量从去年60亿增至今年150亿。
• 华为数据存储产品线总裁袁远指出，Token将像空气和水一样成为基础设施，企业需推动现有IT架构向AIDC数据基础设施演进，下一阶段竞争力将取决于数据。

值得关注

华为此次方案强调“数据”在AI下半程的核心地位，通过存储、平台、模型工程、智能体框架与安全的系统性整合，降低企业AI落地门槛。其中CMS和“3+1”AI数据平台针对大规模推理场景的效率优化，以及Nexent智能体平台对非技术人员开发Agent的支持，是区别于传统AI基础设施方案的突出亮点。