圆桌对话：从“千人千面”到“人心洞察”| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会

事件概述

<p>AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察？当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情，人还剩什么？</p> <p>内容产业正在发生生产模式跃迁，传统用户画像在AI时代正在被颠覆，真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失，越过技术线之后，人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。</p> <p>以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：</p> <p class="image-wrapper"></p> <p>刘士武丨36氪游戏主编（主持）</p> <p>庄明浩丨趣丸科技副总裁兼首席战略官</p> <p>胡维琦丨MiniMax To B 中国区商业化负责人</p> <p>郑安迪丨柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理</p> <p><strong>刘士武：</strong>大家好，我是36氪游戏主编刘士武，也

核心要点

• 这类动态更值得关注它在权限、工具调用、流程编排和稳定交付上的实际可行性，而不只是演示效果。
• 关键不只是模型能力本身，还包括它能否被封装成稳定可用的软件能力，以及接入成本和适用场景。
• 如果信息指向底层算力或硬件变化，更需要评估它对推理成本、响应速度、部署方式和交付周期的实际影响。

值得关注

• 更重要的是识别这条动态带来的实际变化，包括能力边界、接入成本、部署复杂度和可持续性。
• 如果要进一步评估价值，应结合具体业务场景、数据条件和系统集成成本来判断。