华为前具身大脑一号位创业:用认知科学重塑世界模型,获亿元级融资

2026/05/25 10:28阅读量 2

华为云AI算法创新Lab前主任朱森华创立具脑磐石,专注研发基于认知神经科学的“认知世界模型”,以推动具身智能从VLA走向世界动作模型时代。公司近日完成新一轮亿元级融资,团队具备AI与脑科学交叉背景,商业化聚焦可复用模块与真实场景验证。

创业背景

前华为云AI算法创新Lab主任朱森华(业内称“华为具身大脑一号位”)于2025年创立具脑磐石,近日完成新一轮亿元级融资,由顶尖产业资本领投,老股东跟投。公司核心方向是打造“认知世界模型”(Cognitive World Model),旨在让机器人具备类人推理、记忆和持续学习能力。

技术路线:五层世界模型与主动推理

具脑磐石将当前世界模型的技术栈分为五层:

  • 第一层:视觉真实(3D空间理解,如World Labs)
  • 第二层:物理真实(重力、碰撞等物理规律,如Sora)
  • 第三层:交互真实(仿真与强化学习)
  • 第四层:抽象表征(如Yann LeCun的JEPA架构,在隐空间学习状态变化)
  • 第五层:主动推理(基于自由能最小化、预测编码等认知神经科学理论)

公司认为,前三层解决“看见、模拟、训练”问题,第四层进入抽象表征,而第五层才是机器人认知能力的上限。具脑磐石的技术路线可视为JEPA的“增强版”,将表征与预测推进到完整闭环(感知→认知→预测→规划→行动→反馈→学习),而非仅生成视觉模拟。

核心技术攻关方向包括:类脑感知编解码机制、认知动态预测、终身学习记忆、低功耗稀疏计算,目标实现低数据、高泛化、终身学习、低功耗。

团队与融资

创始人朱森华(宾夕法尼亚大学认知神经科学博士、中科院博士后),曾主导华为AI脑科学云平台、盘古具身大模型等项目。联合创始人刘晋宇具备产品化与全球化经验。核心团队覆盖清华、北大、中科院等院校及华为、联想等企业,形成从理论到工程的全链路配置。

本轮融资后,公司将投入核心研发、团队扩充与全球拓展,重点推进认知世界模型在机器人任务中的工程化验证。

商业化落地

具脑磐石采取务实路线:优先沉淀具身技能学习、认知地图导航、一脑多机协同等可复用模块,在真实客户场景中形成数据与现金流闭环。场景选择标准为客户付费意愿强、方案可跨场景复制、技术挑战能反哺模型迭代。产品路径为“一脑多机、一脑多形”,长期目标向行业开放通用具身大脑模型。

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