北大孵化维泛智能获数亿元融资，打造原生机器人“大脑芯片”

事件概述

北京维泛智能科技有限公司近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。该公司成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注具身智能“大小脑”融合芯片研发，是国内首家原生机器人“大脑芯片”企业。

核心信息

• 技术路线：维泛智能自主研发类脑启发式GPU架构（Brain-Inspired GPU，BiGPU），融合类脑计算与通用GPU计算能力，专为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力。其在神经网络矩阵乘累加（GEMM）操作上，通过编码转换将传统ANN计算转化为脉冲神经网络（SNN）形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。该方案已申请ANN与SNN统一软硬件方法及装置专利，实现共享统一指令集与软件工具链，深度兼容主流软件生态。

• 团队背景：联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，曾在MTK、VIA从事芯片研发。核心团队来自IBM、华为、腾讯等企业。

• 市场定位：当前具身智能“大脑”芯片高度依赖英伟达Jetson系列，存在价格高、本地化支持有限、商业化部署门槛高的问题，而国产芯片尚无成熟产品满足端侧“大脑”需求。维泛智能旨在解决“算力—能效—成本”平衡难题。

• 研发进展：整体研发周期规划两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。本轮融资将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。

值得关注

维泛智能已与部分头部机器人公司进行合作沟通，部分项目进入实际合作阶段。其类脑+通用GPU融合架构同此前纯SNN或异构方案不同，通过同构融合实现统一指令集和工具链，降低了开发复杂度与生态接入成本。