神眸创始人杨作兴:低功耗芯片让摄像头脱离电线,瞄准推理算力新机会
2026/05/22 15:29阅读量 4
神眸创始人杨作兴在2026AI Partner大会上提出,通过全定制芯片设计方法学将摄像头功耗降至业界十分之一,实现太阳能板驱动的全天候智能摄像机。他认为,推理算力是中国创业公司超越英伟达的突破口,预计摄像头年出货量将从当前3-4亿只增至2045年的1000亿只。
事件概述
在2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上,杭州研极微电子董事长、神眸品牌创始人杨作兴发表演讲,介绍了神眸在低功耗AI视觉芯片领域的突破,并分析了推理算力赛道对创业公司的潜在机会。
核心信息
- 低功耗芯片技术:神眸采用全定制芯片设计方法学,通过定制单元设计(动态单锁存器替代静态双锁存器)、手写网表、手动布局,使芯片功耗较业界水平降低至三分之一(第一代)乃至十分之一(第二代)。该方法学已应用于摄像头SOC芯片及CIS、PMU、Wi-Fi、4G等周边部件。
- 产品落地:基于第二代芯片,神眸推出全球首款针对停车场景的智能停车记录仪DC1(超长续航、免布线),以及太阳能一体化智能摄像机BC7,首次用1瓦太阳能板实现全天候持续巡航。
- 市场预测:当前全球安防摄像头年出货量约3-4亿只(不含手机摄像头),杨作兴预测2035年将达100亿只,2045年达1000亿只。背后逻辑是大模型需要万亿级摄像头实时映射物理世界以消除幻觉。
- 推理算力机会:杨作兴认为,中国创业公司在推理算力领域有超越英伟达的机会。原因:推理算力不依赖CUDA接口;不同大模型算法、算子、数据通路不同,可定制专用芯片以获取功耗和成本优势;推理算力需求量远超训练算力(面向60亿自然人与机器人)。英伟达以200亿美元收购推理算力创业公司Groq也印证了该方向。
- 神眸的推理算力布局:神眸已基于CNN自研编译器,将CNN模型映射到自研芯片中,经过五年商业化迭代。同时利用大模型进行AI客服、AI编程等内部应用,形成芯片—产品—云端的闭环。
值得关注
- 全定制芯片设计方法学可抵四到六代半导体工艺进步带来的功耗改善,神眸已成为三星最先进工艺的顶级合作伙伴。
- 推理算力创业的关键三要素:与适配的开源/闭源大模型合作、先进半导体工艺、低功耗芯片设计方法学。
