AI+数字资产：激活企业沉睡数据，释放商业价值

事件概述

在2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上，艾迪普创始人兼董事长唐兴波发表《AI+数字资产：激活企业沉睡数据，释放商业价值》演讲。他提到，当前投资方、银行、合作伙伴已开始使用AI智能体检索企业信息，企业若未主动整理和推广数据，将在AI筛选网络中“隐身”。艾迪普成立22年，长期服务泛媒体、泛文化、泛工业领域，曾参与央视春晚、冬奥会开幕式等视觉项目，现推出元典大模型及企业数字资产专区，帮助企业完成数据治理与增值。

核心信息

• 数据困境：多数中小企业存在非结构化数据占比高、存储分散、标准不统一等问题，数据难以流动和转化。头部企业已有成熟体系，但中小企业普遍缺乏治理手段。
• 数字资产定义：数据资产具有价值，但数字资产是可确权、可流通、可转化的资产。企业应通过数字化手段将数据封装、建模，实现数据资源化→资产化→资本化。
• AI治理方案：元典大模型提供智能标注、编目、知识库构建等能力，80%的数据整理可由AI完成。例如，企业网站、公众号、数字名片可共享同一数字资产专区，内容更新后同步。
• 安全底线：艾迪普平台上积累超100万资产，拒绝大厂直接索要工程文件的要求，坚持在可信容器内进行训练和封装，保护企业数据安全。
• 价值转化：高质量数据集可用于品牌营销、展览展示、智能制造、企业专属AI Agent训练等。数据只有经过封装和使用，才能实现资产入表。

值得关注

• AI智能体“筛选”企业：唐兴波以自身经历为例，指出中国音乐学院专家在拜访前已通过豆包、DeepSeek、千问等大模型了解艾迪普，并获取技术结合方案。这反映出企业数据若不被主动整理和推向市场，将失去在AI时代的品牌曝光与商业机会。
• 数据封装是入表前提：裸露的基础数据难以直接作为资产入表，必须通过数字化手段封装为可信容器内的数字资产。艾迪普的实践强调，数据封装技术（如3D模型、场景）与AI识别内容（文本、图片、声音、视频等）紧密相关。
• AI辅助而非替代：演讲指出，严肃内容生产中80%可由AI完成，但剩余20%仍需专业员工操作。例如数字孪生的实时交互能力无法由AI推理完全替代，仍需专业工具支撑。