AI医疗落地破局：从技术炫技到临床刚需，左医科技详解场景闭环与责任归属

事件概述

在2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会的圆桌对话中，华弋数智创始人张戈与左医科技医学合伙人韩旭，围绕AI+医疗从五年前的技术驱动转向临床刚需的落地实践展开讨论。左医科技成立于2016年，九年间经历了AI医疗从“替代医生”的幻想，到如今专注解决医生日常工作痛点的转变。

核心信息

• 落地第一步：赢得科室主任信任。韩旭指出，AI进医院不应先说服院长或直接对接HIS/EMR系统，而是深入临床一线争取科室主任和骨干医生的支持，在科室试点见效果后，再拿数据向院方推广。
• 落地卡点：系统对接（医院系统品牌杂、接口不标准、数据安全要求高）、医生接受度（担心增加负担、顾虑准确率和责任）。解决方案是产品与原有系统自然融合、不强制切换，且AI所有生成内容必须经医生确认，最终决策权在医生。
• 三甲 vs 基层差异化逻辑：三甲医院聚焦院内效率提升（精准预约、智能病历、流程优化）；基层医疗机构则需解决人力不足问题，借助AI处理随访、健康档案、家庭医生签约等琐碎事务，同时服务院外患者。
• 多元数据联动提升病历质量：左医将预问诊、诊中语音、院内数据、OCR提取四个单点能力串接，实现信息互补和互相校验，避免AI幻觉，提升病历生成准确率。韩旭强调，单一环节数据有缺陷，多维度联动是质量控制的关键。
• AI介入深度随场景变化：专科智能体（如传染病、儿科）需要匹配专科知识库，AI介入最深；三甲门诊效率提升涉及外围流程，深度次之；基层AI家医主要负责标准化问诊和随访，介入最浅。
• 责任划分四原则：医疗责任由医院和医生承担；产品服务责任由厂商承担；使用责任要求医院按说明书使用；数据安全通过保密协议约定。韩旭明确，AI生成内容医生必须审核，若因未审核导致问题由医生和医院担责。
• 宁夏中卫基层实践：覆盖20万用户，未出现因误判延误就医的情况。产品设计设置了安全红线（如胸痛症状直接提示急诊），并对当地方言进行模型优化，支持语音交互和一键转接真人医生。
• 未来深耕场景：左医将重点押注智能病历生成，因其是所有医生的通用痛点，效果直观，且处于诊疗链条中枢，可连接分诊、随访等环节，同时风险较低（不涉及诊疗）。

值得关注

对话揭示AI医疗落地的关键并非单点技术突破，而是“多元数据联动”形成闭环。从三甲到基层分层推进，以病历生成为抓手降低推广阻力，同时通过明确的责任条款和产品安全设计，平衡技术效率与医疗风险。韩旭认为，AI无法替代真人医生的线下服务、人文关怀和信任建立，未来应是“人机协同”模式。