新石器发布AI Agent NeoClaw:零门槛指挥无人车队,管理效率提升十倍

2026/05/21 18:55阅读量 2

新石器在2026AI Partner大会上推出全栈自研AI Agent NeoClaw,旨在通过自然语言交互实现无人车队的高效管理。该产品可将单人管理无人车的效率从10台提升至100台以上,远期目标达1000台,解决规模化运营中车队管理的核心瓶颈。

事件概述

新石器在“2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”上发布AI Agent“NeoClaw”,定位为行业首个无人车运营AI智能体。其核心目标是解决大规模无人车队管理难题,宣称未来单人可通过一部手机、以自然语言指令管理超过1000台无人车,将管理效率从现有单人10台提升至100台以上,远期实现百倍提升。

公司背景与关键数据

  • 发展里程碑:2019年建成全球首个L4级无人车万台量产工厂;2021年5月获北京亦庄首张无人配送牌照;2025年达到万台量级无人车队,实现大规模运营。
  • 产品矩阵:X3(3m³装载)、X6(6m³)、H12(12m³),核心价值是降低TCO(总拥有成本)。
  • 运营数据:自动驾驶累计运营里程1.5亿公里;拥有1500项专利(超50%为发明专利);已进入20个国家(含海外19国),2025年目标在中东部署超1万台车。
  • 商业模式:除销售外,开创RaaS(RoboVan-as-a-Service)模式,按需提供无人车运输服务,利用24小时运营的边际成本优势。

NeoClaw核心能力与技术特点

  • 交互方式:采用自然语言交互,替代传统APP或接口,降低培训成本,实现“说话即控制”。
  • 记忆与学习:结合短期记忆与记忆skill完成RAG闭环,通过安全网关接入云端数据,基于运营数据、场景数据、用户习惯实现持续学习,输出优化建议。
  • 定位:不同于单体智能Agent(如Hermes),NeoClaw强调物流行业所需的高确定性与自动化执行体系,作为协调性Agent自动解析命令、校验车辆状态、生成方案并批量执行。
  • 技术基础:基于L4级自动驾驶无图技术(Neolix VA视觉+动作大模型),摆脱对高精地图依赖,降低部署成本;端到端方案依托城配场景数据运营;深耕物流行业Know-how。

值得关注的影响

  • 管理跃迁:实现从“专业操作”到“说话就行”的转变,零培训成本,大幅降低无人车队规模化运营门槛。
  • 具身智能试验田:NeoClaw被视为打通感知、决策、执行、进化闭环的具身智能试验平台,未来可扩展至大规模机器人群管理。
  • 行业意义:无人车规模化运营的瓶颈已从自动驾驶技术转向车队管理效率,类似UPS(管理12万辆商用车需6000-8000人)的传统模式将被AI Agent颠覆。

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