腾讯混元开源翻译模型Hy-MT2，同步上线「腾讯Hy翻译」小程序
2026/05/21 17:48阅读量 6
腾讯混元于5月21日开源全新多语言翻译模型Hy-MT2，并上线同名小程序。模型支持33种语言互译，提供1.8B、7B、30B-A3B三个尺寸，其中轻量级1.8B模型以440MB存储即可在手机芯片本地推理，性能超越主流商业API；30B-A3B在金融、政治等垂直领域翻译效果超过Gemini 3.1 Pro。模型指令遵循能力显著提升，并推出1.25-bit极端量化版本。小程序支持语音输入、自定义翻译风格及离线翻译。
事件概述
5月21日，腾讯混元宣布开源新一代翻译模型Hy-MT2，并同步上线基于该模型的小程序「腾讯Hy翻译」。Hy-MT2是一个支持33种语言互译的多语言模型家族，涵盖了1.8B、7B和30B-A3B三个尺寸，分别针对端侧轻量部署、均衡性能和专业效果场景。
核心信息
- 性能表现：在通用翻译评测FLORES-200上，三个模型均接近当前行业最佳模型Gemini 3.1 Pro；7B和30B-A3B超越国内主要通用大模型；1.8B在轻量级对比中优于头部商业翻译API。在真实业务场景和垂直领域（金融、政治、教育）测试中，30B-A3B部分翻译效果已超过Gemini 3.1 Pro。
- 指令遵循能力：相比上一版本Hy-MT1.5，新模型最大提升在于能准确理解用户对术语、风格、输出格式的个性化要求。腾讯混元自建评测集IFMT Bench已开源，Hy-MT2-7B和30B-A3B在该集上接近Gemini 3.1 Pro。
- 量化与部署：除常规4-bit、8-bit、FP16版本外，Hy-MT2基于自研Sherry框架提供1.25-bit和2-bit极端量化版本。1.25-bit版仅需440MB存储，在苹果A15芯片上推理速度较Hy-MT1.5的4-bit版提升1.5倍，适用于手机等端侧设备。
- 小程序特性：「腾讯Hy翻译」除支持语音输入外，还允许用户自定义翻译风格和指令，并可在联网模式下使用高速模型，或提前下载端侧模型实现离线翻译。
- 开源与生态：模型已在HuggingFace、ModelScope、GitHub等平台开源，并支持ARM、高通、Intel、沐曦、天数智芯等多平台部署。腾讯混元正与WMT26官方合作“视频字幕翻译比赛”和“通用机器翻译比赛”。
值得关注
Hy-MT2在保持通用翻译能力的同时，通过极低比特量化实现了手机本地部署，且指令遵循能力使其更适应真实业务场景中多样化的翻译需求。轻量模型1.8B超越商业API的表现，表明小模型在细分领域仍具竞争力。