四个外行、两次失败、三千万学费:陆渔科技用AI为水产养殖注入确定性
2026/05/21 17:01阅读量 2
陆渔科技联合创始人鲁敏在2026AI Partner大会上分享创业经历:四位IT外行跨界养鱼,经历两次失败、投入三千万后,构建起覆盖数据、决策、执行与飞轮的AI养殖体系。核心是通过AI大模型将水产养殖从“靠天吃饭”的不确定性转化为可量化、可预测的标准化流程,服务于小农户、亏损养殖场及国资平台。
事件概述
在2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上,陆渔科技联合创始人兼首席技术官鲁敏讲述了团队跨界进入水产养殖的创业历程。团队由程序员、产品经理、房产销售和芯片方案人员组成,最初因鱼苗孵化42天利润率超300%而进入行业,随后经历两次重大失败(每次投入150万)和总计三千万元的试错,最终建成一套成熟的AI驱动的循环水养殖系统。
核心信息
- 产业痛点:水产养殖市场规模达1.38万亿元,但数字化渗透率不足5%(农业整体约10.5%)。传统养殖依赖老师傅经验,决策如同“开盲盒”,不确定性是最大敌人。
- 技术路径:团队开发了四层架构:
- 数据层:
鱼全览系统实现17类数据闭环(水质、PH、氨氮、水温、设备工况等),实时采集并自动生成全景报告;PdM预测性维护系统可提前5-10天预测水泵等核心设备故障。 - 决策层:
渔策产品通过AI推算投入产出,无需真实投资即可模拟项目方案;AIC养殖大师将老师傅经验编码为决策规则,根据传感器数据自动生成可执行指令(如增氧机转速调整)。 - 执行层:
RCU600系列设备中,最小单元RCU600-ONE(60吨水量)用于低成本验证,RCU600-STANDARD用于大规模生产,已部署超100套。 - 飞轮层:每套系统实时上传数据,反哺模型,实现“越用越聪明”的自我迭代。
- 数据层:
- 客户与成果:
- 小型农户:通过模拟推演和低成本试点(RCU600-ONE)降低决策风险,签约客户复购率100%。
- 亏损场地:通过AI诊断定位亏损点,6个月内可扭转局面,产能提升一倍,回收期18个月。
- 国资平台:提供全套设备+运营+项目管理,产业园从立项到开工仅需4个月(传统8个月以上)。
值得关注
陆渔科技的核心竞争力在于将AI大模型与物理、生物、化学等跨学科知识融合,形成闭环系统。团队强调:“农业需要的不是快,而是确定性。”目前已完成本地国资平台天使轮融资,在华南、西南、华北、华东等地建设运营十多个大型基地。
