Token经济驱动AI基础设施重构:从算力堆砌到价值创造
2026/05/21 16:54阅读量 2
在2026 AI Partner大会上,英博数科副总经理宋琛指出,Token正在成为AI时代的新质生产力单位,中国Token调用量已占全球61%。AI基础设施的竞争焦点从模型参数规模转向低成本支撑海量Token流转,推理算力需求预计2027年将占65%。英博数科定位为“Token工厂”的全栈构建者,提供从规划设计到运营的智算中心一站式解决方案。
事件概述
2026年5月21日,在36氪主办的“2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”上,北京英博数科科技有限公司副总经理宋琛发表主题演讲,阐述AI时代基础设施重构与产业增长新引擎。核心观点:Token经济正在重塑AI产业链价值锚点,推理算力需求超越训练,智算中心角色从算力仓库转向Token工厂,英博数科定位为Token工厂全栈构建者。
核心信息
- Token经济爆发:三个维度共振——应用场景质变(Agent单次任务Token消耗从几千升至百万级别)、商业闭环跑通(2025年以来Agent应用火爆)、国家战略定调(智能算力纳入新基建)。
- 产业链价值重构:从芯片到应用,Token作为贯穿全链的计价单位。芯片层GPU/ASIC专用化加速,Token计算密度成核心指标;智算中心层从算力仓库变为Token生产工厂;模型层MaaS按Token计费;应用层Agent成为新生产力入口。
- 推理优先趋势:2024年训练算力占60%,预计2027年降至35%;推理算力从40%升至65%。IDC预测推理需求规模可达训练的5-10倍,2026年推理计算占生成式AI总计算需求70%以上。多模态融合使上下文序列长度从千级提升至兆级,算力消耗指数级增长。
- 市场规模:2025年全球智算中心市场规模1850亿美元,预计2029年突破5500亿美元。中国2025年智算中心市场规模1356亿元,智能算力总规模15.9亿P。2026年全球云厂商集体涨价30%-100%,国内大模型日均Token调用量突破180万亿。
- 商业模式演进:从1.0卖硬件(GPU卡)、2.0卖资源(算力租赁)到3.0卖智能(按Token计费分层定价)。
- 英博数科实践:提供全栈式智算中心解决方案,包括标准四平面组网(管理、存储、计算、BMC四网独立)、软硬一体交付、灵活计费(按量/包年包月/闲时抢占/定时预约)、子账号与联盟账号体系。技术架构核心创新:K8S Native架构(裸金属级控制权+SaaS级易用性)和DICP动态隔离控制平面(独立API Server和CRD空间)。
- 标杆案例:1)北京公共算力平台(为京能集团打造,覆盖需求分析到运营全周期);2)头部大模型训推一体算力平台(数千卡高速互联集群,7×24小时运维,训推一体化调度)。
- 生态布局:覆盖大模型训练/推理、数字营销、视频生成、学术科研、教学培训等场景;已赞助超20场学术会议,与40多所高校开展科研合作。
值得关注
- 单Token成本成为新竞争标尺:产业价值链路分为电力层(算电协同)、算力层(智算中心即Token工厂)、Token层(可交易的智能货币)。中国Token调用量反超美国,占全球61%,标志从制造业出口大国转向AI生产力出口大国。
- 产业未来判断:AI从“模型能力竞赛”迈入“算力效率革命”,竞争焦点转向以更低成本、更稳定性能支撑海量Token流转。英博数科目标成为从算力堆砌到价值创造的转型引领者。
