云平台重夺AI“定价权”：从模型搬运工到Agent时代主导者

事件概述

自ChatGPT引发AI浪潮以来，硬件厂商（如英伟达）率先获利，而云平台一度面临被模型厂商“替代”或沦为低利润“管道”的担忧。然而最新发展显示，云平台正通过运营模式创新重新掌握AI市场主导权。

核心信息

1. 摆脱“模型搬运工”定位

• 云平台积极扩充模型阵容，加速推出MaaS（模型即服务）平台，将不同厂商基础模型标准化为API。
• 2026年4月底，微软Azure与OpenAI结束长达七年的独家合作，允许OpenAI向所有云提供商开放产品。随后AWS宣布将OpenAI最新模型、Codex编码助手和Managed Agents接入Bedrock平台。
• 云平台“模型超市”模式（如AWS Bedrock Marketplace、阿里云百炼Token计划、字节火山引擎方舟编程计划）允许用户按月付费调用多个头部模型，降低门槛的同时使基础模型看起来高度同质化、易替换。
• 当大模型从面向产品降级为上游技术供给后，云平台通过控制入口重新掌握定价权，并通过生态捆绑（低API价格带动云存储、数据平台等高价值服务）最大化自身收益。

2. 云平台契合Agent时代需求

• AI Agent的规模化部署（尤其是企业级）需解决安全稳定运行、易于管理、适配企业工作流等难题，而模型厂商或独立Agent应用尚显不足。
• 云平台优势在于安全、稳定和企业服务能力：可在统一安全框架下自由切换底层模型，提供基础设施级安全防护和治理基石，并将Agent深度集成到企业身份、访问控制和审计治理系统中。
• 具体案例：
  • 阿里云在2026年5月20日的“2026阿里云峰会”上推出“通义云”（Qwen Cloud），提供150+主流模型API，其用户非人类而是Agent，通过将模型服务核心能力封装为Skills和CLI工具，让Agent自主调用模型构建AI应用。底层架构重新设计，Agent无需陷入底层适配，模型须遵守通义云定义的安全框架、身份体系和审计规则。
  • AWS将Bedrock定位为AI Agent市场，整合OpenAI模型时要求相关模型“继承客户依赖的企业控制机制”。Bedrock Managed Agents强调每个Agent有独立身份，每项操作被记录，Agent在客户AWS环境内运行，所有推理在Bedrock完成。
  • Azure AI Foundry推出“Agent身份”功能，为每个Agent赋予独立身份，通过权限控制、审计和日志实现行为追踪。
  • Google Cloud升级Vertex AI为“Gemini企业Agent平台”，新增安全策略入口、异常行为检测等安全功能，并于5月14日推出Vertex AI安全保护。

关键结论

企业采购AI Agent时最关心的不是“哪个模型最好”，而是“哪个模型最适合自身，并以最安全、可控、高效的方式在系统内运行”。2026年只是Agent规模化部署的元年，云平台不仅重获定价权，还可能通过将模型公司纳入自身安全治理框架，进一步成为市场主导者和游戏规则制定者。