退学博士耿同学用AI打破学术造假壁垒：技术平权下的民间打假风暴

事件概述

2026年春夏之交，中国学术圈和文学圈接连爆发打假事件。生物医学退学博士耿同学（B站UP主“耿同学讲故事”）在36天内连续实名举报5位985高校院长级学者的论文造假，被点名者均为国家杰出青年科学基金获得者或“长江学者”。与此同时，普通读书博主“抒情的森林”从2024年10月开始，用逐字逐句的文本对比，一年多内点名近40位作家涉嫌抄袭，覆盖文坛老中青三代。

核心信息

• 耿同学的方法与工具：他不依赖高深学术辩论，而是使用AI辅助的图片和数据查重技术。检测流程包括：1）检查数据末尾数字分布是否过于集中（真实实验数据末位应随机分布，造假数据常出现大量“5”或“0”）；2）比对不同量表之间的数据是否雷同；3）用视觉大模型检查图片是否被篡改或重复使用。他认为多数造假者“连随机数生成器都不会用”，造假过于敷衍。
• “抒情的森林”的打法：仅靠基础文本比对和搜索引擎，将疑似抄袭段落与原作并列呈现，将判断权交给公众。他不下结论，只展示事实。
• 体制内自查缺失：耿同学指出，所有问题线索均来自民间网友举报，没有一篇问题论文是官方自查发现的。被点名者除少数人（如86岁杨本芬发文致歉）外集体沉默，学界同行也极少发声。
• 后续进展：同济大学王平已被免去院长职务并降低专业技术岗位等级；南开大学、中山大学、上海大学均已成立调查组。耿同学已收到超过100条举报线索，后续还将举报涉及Nature正刊或子刊的争议论文。

值得关注

• 技术平权的意义：AI和统计学工具将学术争议从专业辩论降维为数据判断题，让普通人也能参与学术监督。技术已使造假者面临全社会审视。
• 现有体系的问题：Nature母公司2025年已开始用AI进行论文审查，技术方案成熟，但执行意愿不足。当论文数量、项目经费、人才“帽子”与资源分配深度绑定时，学术容易异化成绩效竞赛。
• 变革方向：需要推动监督机制现代化（如AI常态化筛查）和变革科研评价体系，仅靠民间志愿者纠错不可持续。AI时代，造假将越来越难以隐藏。