AMD AI开发者大会首次登陆上海，苏姿丰：AI正在重新定义计算的每一层
2026/05/20 08:48阅读量 15
AMD AI开发者大会首次在上海举办，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰指出AI正在重新定义计算的每个层次。她强调，随着Agent时代到来，算力需求结构已变，需要GPU加CPU的完整端到端算力组合。AMD通过ROCm开源平台提供全栈算力，并宣布中国AI开发者计划正式上线。大会议题覆盖推理、训练、端侧部署及底层工具链，显示AI竞争焦点正从模型转向系统工程与全栈优化。
事件概述
AMD AI开发者大会首次在上海举办，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰发表演讲，指出“AI正在重新定义计算的每一个层次”。她认为，AI落地的成本问题已成为行业核心议题，Agent工作流使单次Token成本降低但总体成本因多轮调用而累积，导致企业AI预算不降反增。
核心观点
- 竞争焦点转移：AI竞争从模型能力转向系统工程与全栈优化能力。开发者需要的是一套可落地、可优化、可持续演进的工程体系。
- 算力需求结构变化：Agent时代下，每个人可拥有5个甚至100个Agent，单纯堆GPU已不够，需要GPU加CPU的完整端到端算力组合。
- 开放生态战略：苏姿丰重申，开放生态是AI下一阶段的基础设施，AMD以ROCm开源软件平台为核心，提供覆盖云端到端侧的全栈算力，让开发者不被硬件代际绑定。
- 中国市场定位：AMD在上海研发中心是全球最大研发中心之一。苏姿丰称中国正在领跑开放生态，是AMD全球路线图的重要组成部分。
具体举措
- AMD AI开发者计划-中国：当天正式上线，面向AI开发者提供技术资源、开发课程、社区交流和活动支持，帮助开发者更高效开展AI应用与模型开发。
- 大会议题分布：
- 推理方向：聚焦Agent时代下的Token成本控制、高并发吞吐效率及自动化推理优化。
- 训练方向：RLHF的端到端对齐训练、MoE架构大规模商用训练的稳定性与效率。
- 端侧方向：离线AI桌面机器人、本地大模型驱动的个人Agent、vibe coding等场景在AMD硬件上的实现。
- 底层基础设施：AI Kernel开发、编译器优化、GPU内核AI智能体、PyTorch分布式框架在AMD GPU上的适配。
- 本地生态建设：持续适配DeepSeek、Qwen等中国主流开源模型，通过开源协同和工具链建设降低开发者适配门槛。
值得一提
图灵奖得主David Patterson在2026年初警告AI大规模落地面临成本危机，AMD的回应是提供GPU+CPU的完整算力组合与开放平台，以应对Agent工作流带来的系统级成本挑战。