#具身智能#AI机器人#大模型#真机数据#零样本泛化
具身智能离“ChatGPT时刻”还有多远？
让AI在物理世界中理解并执行任务 解决AI无法在真实环境中泛化执行指令 通过真机闭环验证构建数据飞轮
落地难度
5.0
搞钱系数
2.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决：解决AI无法在真实环境中泛化执行指令
- 谁会买单：工业自动化厂商、科研机构
- 变现思路：提供特定场景的仿真训练工具或小模型微调服务
- 落地难度：5/5
- 搞钱系数：2/5
落地难度分析
需硬件+算法+场景三重能力，一人公司难承担真机部署与数据采集成本
盈利潜力分析
买单群体: 工业自动化厂商、科研机构 思路: 提供特定场景的仿真训练工具或小模型微调服务