Jellyfish 数据：高 Token 消耗工程师成本翻 10 倍，产能仅增 2 倍

Jellyfish 公布的数据分析结果显示，在 AI 辅助编程环境下，Token 消耗量最高的工程师虽然投入了 10 倍于普通工程师的成本（主要体现为 Token 费用），但实际产能提升仅达到 2 倍。这一发现提示，盲目大量调用 AI 模型未必带来等比例产出，优化 Token 使用策略、提升提示词质量与精准度可能更经济有效。数据来源未披露具体样本与统计口径，但其比例关系反映出当前 AI 工具投入产出比存在显著边际递减现象。