OpenClaw 实战复盘：Agent 自动化落地的成本与护城河

将 AI Agent 视为需配置的基础设施而非聊天机器人，通过分层模型与规则文件实现自主工作 解决 Agent 死循环、上下文丢失、无脑执行及无法后台持续运行的问题 经过大量试错沉淀的配置体系（Skill 文件、记忆系统、模型路由）构成了真正的效率壁垒