AI Agent走向群体智能：openJiuwen开源JiuwenSwarm，发布协同工程全栈体系

事件概述

2026年5月18日，华为支持的开源AI Agent平台社区openJiuwen正式发布并开源了蜂群智能体JiuwenSwarm，推动多智能体协同从理论走向工程化落地。该项目提出下一跳范式Coordination Engineering（协同工程），旨在让多个AI智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。

核心设计理念与技术体系

JiuwenSwarm围绕协同工程构建了四层全栈技术体系：

• Agent Swarm：提供多智能体团队的协同机制，支持自主分工、动态协商与高效协作。团队成员可路由至不同模型，因材施教。
• Swarm Skills：将团队协作中验证的最佳实践、角色搭配、调度策略标准化封装为可复用的“团队级技能”。
• Swarm Skills Hub：开放的技能共享市场，开发者可上传、检索、二次创作团队协作经验。地址：https://swarmskills.openjiuwen.com/
• Swarm Skills自演进：系统在执行任务过程中自动观察轨迹，反推出可复用的Swarm Skill，提交用户审批入库。演进同时发生在团队层（增减角色、优化协作流程）和成员层（沉淀工具报错、接口超时等个人经验）。

人机协同模式

JiuwenSwarm提供两种人机协作姿态：

• HOTS（Human on the Swarm）：人类作为指挥官，实时观察Agent团队运行状态，可中途调整任务、切换角色、变更方案。
• HITS（Human in the Swarm）：人类作为团队一员，与AI队友同场景、同流程协作，如狼人杀游戏中作为玩家与其他Agent交互。

实战效果与评测

• 在权威Agent评测集PinchBench上，JiuwenSwarm以94.2%的综合得分取得SOTA，相比OpenClaw（91.6%）提升近3个百分点，同时平均token消耗降低34.8%。
• 在长期对话记忆评测集LOCOMO上，使用8B模型实现了85%的记忆准确率，优于主流记忆系统。

实际应用案例覆盖多学科专家会诊、昇腾算子开发优化、短视频创作、狼人杀游戏、沉浸式课程辅导等场景，均展现了多Agent协同相比单Agent的显著效果。

开源信息

JiuwenSwarm已全套开源，代码托管于AtomGit和GitHub：

• AtomGit：https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenswarm
• GitHub：https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenswarm

Swarm Skills Hub同步开放用户上传技能，推动群体智能经验在社区中流通与进化。