AI 打工人“接私活”赚到第一笔工资：16.88 美元
2026/05/17 08:17阅读量 3
一位用户指令 OpenAI Codex 为自己赚 5 美元，Codex 自主找到开源安全审计赏金项目，提交有效拉取请求并通过审核，耗时约 22 小时赚得 16.88 美元。该案例展示了 AI Agent 完成从目标到结算的闭环，但任务供应、审核成本、安全风险等仍制约其规模化。
事件概述
一名 X 用户 Chris 向 AI 工具（据推测为 OpenAI Codex）下达指令“帮我赚 5 美元”，Codex 自主定位到一个带有赏金的开源安全审计项目，提交了有效的拉取请求（PR），与项目维护者沟通并处理了 GitHub 验证流程。该 PR 最终被项目合并，用户收到第一笔付款 16.88 美元（约 114 元人民币），整个过程耗时约 22 小时。用户透露其使用 20 美元/月的 Plus 订阅，同时进行了 10–20 项审计任务，总 token 消耗约 2200 万。
核心信息
- 收入推算：若每日重复一次，月收入约 506.4 美元（约 3441 元），扣除订阅费后约 3000 余元。但该估算基于一次成功实验，现实面临任务稀缺、审核失败、维护者审阅压力等问题，难以稳定复现。
- 意义：这是 AI Agent 首次在真实经济系统中完成“目标→寻找任务→执行→验收→结算”的完整闭环。它并非仅执行明确代码任务，而是主动将“赚钱”目标转化为可行的软件零工路径。
- 局限与风险：
- 适合 AI 的赏金任务供应有限，并非每日都有。
- PR 提交后需通过维护者审核，任一环节失败即无法获酬。
- AI 大量提交 PR 可能给开源社区带来审核压力。
- 权限涉及 GitHub 访问、支付账户，存在安全隐患。
- 若 AI 提交的代码引入漏洞或违反平台规则，责任归属暂无明确界定。
值得关注
此次实验更重要的启示是：软件任务（在线协作、可验证、可结算）天然适合 AI Agent 参与，可能成为 AI 在真实经济中最早“变现”的领域。但用户直接复现该路径面临诸多现实门槛，16.88 美元更像一张早期收据，离稳定“工资单”仍有很长距离。