AI 智能体责任界定与信任架构的商业启示

探讨 AI 从被动工具转为自主行动者后的责任归属，提出通过“信任架构”设计来解决信任危机。 解决 AI 自主决策出错时的法律追责模糊、用户信任缺失及系统黑箱问题。 明确的审计路径和可干预机制是 AI 规模化落地的前提，能降低企业法律风险并建立长期用户粘性。