百度AI，“单干”创业

事件概述

百度近期进行AI组织架构调整，新设百度模型委员会（BMC）。此前成立的基礎模型研發部（BMU）与应用模型研发部（AMU）将向BMC汇报，同时仍向CEO李彦宏汇报。BMC成员由年轻、对大型语言模型有深刻理解的研究员构成，负责统筹百度大模型的基础模型与应用模型研发工作。该委员会在BMU和AMU之上增设统筹协调层，标志着自去年成立模型研发新部门后，百度大模型组织架构正式成型。

核心信息

• 调整意图：李彦宏试图在百度内部画出一块AI自留地，绕开过去反复暴露的问题——方向感不差但交付结果不够硬（所谓“起大早，赶晚集”）。BMC旨在减少传统管理链条对技术判断的过滤，让一线研发判断更直接地抵达决策层，同时接近AI创业公司的组织气质，缩短研究、工程、产品之间的距离。
• 组织归因：百度过去高估自身模型能力，部分源于组织内部信息输入被层层汇报乐观化过滤。BMC的设置是对信息链条的修正，李彦宏将大模型研发从既有技术管理体系（如王海峰线）中单独拎出，形成更短的决策链路。BMC、BMU、AMU本质上是一种内部创业机制。
• 外部话语权争夺：李彦宏在Create 2026上提出DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）概念，主张AI时代应从“人访问多少次”转向“机器完成多少工作”，试图重新定义智能体时代的评价规则。但DAA面临问题：低质量agent可能制造噪音（如社交媒体AI评论），且token作为付费资源本身已体现价值，钱仍是有效的衡量尺度。
• 短板：百度原生AI应用场景缺失。百度App、搜索、网盘、文库等产品形成于上一代互联网周期，AI改造更多是增强而非原生创新。秒哒、DuMate、伐谋、一镜等智能体矩阵能否成为稳定、高频、能激发付费能力的真实应用，仍有待验证。组织可以重建，但应用场景不能靠架构自然长出来——这是BMC的边界。