深度机智完成数亿元融资，押注“人类学习”路线

事件概述

深度机智是一家成立仅一年的中国具身大模型公司，由北京中关村学院和中关村人工智能研究院联合孵化。公司在2026年3月发布PhysBrain 1.0具身通用智能基座模型体系，并首次对外披露融资情况：累计完成数亿元融资，资方包括中关村资本、诚通科创基金、北京熙诚致远等国资平台，普华资本、东方富海、蓝湖资本等财务机构，以及晶科能源CVC基金等产业资本。

核心信息

• 技术路线：深度机智是国内最早系统化定义“人类学习”路线的具身智能团队，核心思路是“先理解，后执行”——让机器人通过人类第一视角数据学习物理世界的感知和理解，再转化为行动能力。
• 数据与模型体系：公司构建了行业首个规模化人类经验采集与转化体系，包括ICDC情景化数据采集方法论、数十万小时人类第一视角多模态数据集，以及大模型自动化数据清洗与标注技术。PhysBrain 1.0模型体系用千小时人类数据超越了万小时真机数据训练的性能，并具备灵活应变能力。
• 国际榜单成绩：
  • WorldArena：机器人世界模型Z-WM_v1以64.96分超越此前榜首（64.24分），且无致命短板。
  • SimplerEnv：PhysBrain 1.0在WidowX Robot测试中平均成功率80.2%，远超π0.5的57.1%。
  • RoboTwin 2.0：STARR框架在Clean/Random设置下平均成功率93.82%/93.30%。
  • RoboCasa：仅通过千小时人类数据+VLM增强，平均成功率64.5%。
  • LIBERO：TwinBrainVLA双脑架构达97.6%，PhysBrain 1.0基座体系达98.8%。
• 硬件：2026年3月同步发布工业级全尺寸拟人体机器人Prime，完成“数据+大脑+身体”拼图。

值得关注

• 深度机智是“人类学习”路线的早期代表，该路线自2025年下半年起被全球头部团队（如Figure、Tesla）重视，正从非共识成为行业主流。
• 创始人陈凯毕业于中科大少年班，15年AI经验；联合创始人兼CEO张翼博拥有应用物理学背景；联合创始人兼总设计师何旭国深耕机器人领域十余年。团队具备“AI+Physics+Robotics”复合能力。
• 融资将全部投入数据基础设施、模型迭代与人才引进，巩固机器人大脑领域的早期领先地位。